原文:Hash表的時間復雜度為什么是O(1)?

一句話總結:哈希表用數組保存了 lt key,value gt 的內存地址 hash表的時間復雜度 hash表的時間復雜度為什么是O 能回答這個問題的答案之前,肯定必須先了解hash表的數據結構。如下圖所示: 如圖中清晰可知,hash表是基於數組 鏈表的實現的。數組在內存中是一塊連續的空間,只要知道查找數據的下標就可快速定位到數據的內存地址,即數組查找數據的時間復雜度為O 。hash表的存儲結構是 ...

2021-10-15 11:19 0 1130 推薦指數:

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為什么哈希時間復雜度是常數階O(1)

在哈希中進行添加,刪除,查找等操作,性能十分之高,不考慮哈希沖突的情況下,僅需一次定位即可完成,時間復雜度O(1),哈希是如何實現達到驚艷的常數階O(1)的呢? 我們知道,數據結構的物理存儲結構只有兩種:順序存儲結構和鏈式存儲結構(像棧,隊列,樹,圖等是從邏輯結構去抽象的,映射到內存中 ...

Wed Dec 18 17:08:00 CST 2019 0 3316
時間復雜度O(n)

時間復雜度 算法分析 同一問題可用不同算法解決,而一個算法的質量優劣將影響到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在於選擇合適算法和改進算法。一個算法的評價主要從時間復雜度和空間復雜度來考慮。 一、時間復雜度 (1)時間頻度 一個算法執行所耗費的時間,從理論上是不能算出來的,必須上機運行測試才能知 ...

Thu Oct 11 18:52:00 CST 2018 0 799
單鏈表的回文判斷(O(n)時間復雜度O(1)的空間復雜度)

對於單鏈表來說,判斷回文最簡單的方法就是遍歷鏈表,將鏈表中的元素復制到數組中,然后對數組進行判斷是否是回文數組,但是這不符合O(1)的空間復雜度。 由於空間復雜度的要求,需要就地操作鏈表,不能開辟多余的空間來進行處理,因此引入快慢指針來進行操作。 快慢指針: slow 和 fast,每次 ...

Thu May 26 19:02:00 CST 2016 0 2087
時間復雜度O(n),空間復雜度O(1)的排序

題目描述: 如何對n個數進行排序,要求時間復雜度O(n),空間復雜度O(1) 解析: 利用計數排序法,設置一大小為65536的int數組,范圍a[0]~a[65535],並初始為0,然后遍歷n個數,假設這n個數在數組array[0...n-1]中,則i取值從0到n-1同時執行 ...

Thu Sep 20 18:09:00 CST 2012 0 3253
平均時間復雜度O(nlogn)的排序算法

本文包括 1.快速排序 2.歸並排序 3.堆排序 1.快速排序 快速排序的基本思想是:采取分而治之的思想,把大的拆分為小的,每一趟排序,把比選定值小的數字放在它的左邊,比它大的值放在右 ...

Thu Aug 13 00:06:00 CST 2015 0 14253
O(1)的時間復雜度刪除單鏈表中的某個節點

給定鏈表的頭指針和一個結點指針,在O(1)時間刪除該結點。鏈表結點的定義如下: 函數的聲明如下: 這是一道廣為流傳的Google面試題,考察我們對鏈表的操作和時間復雜度的了解,咋一看這道題還想不出什么較好的解法,但人家把題出在這,肯定是有解法的。一般單鏈表刪除 ...

Fri Oct 10 01:10:00 CST 2014 4 12402
O時間復雜度計算

,對任意n>n0,有T(n)<cf(n),則稱T(n)在集合O(f(n))中。 ——T(n) ...

Sat Jul 28 04:37:00 CST 2018 0 770
排序(二)時間復雜度O(nlogn)的排序算法

時間復雜度O(nlogn)的排序算法(歸並排序、快速排序),比時間復雜度O(n²)的排序算法更適合大規模數據排序。 歸並排序 歸並排序的核心思想 采用“分治思想”,將要排序的數組從中間分成前后兩個部分,然后對前后兩個部分分別進行排序,再將排序好的兩部分合並在一起,這樣數組就有序了。 分治 ...

Wed Jul 22 03:55:00 CST 2020 0 1164
 
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