一句話總結：哈希表用數組保存了<key,value>的內存地址
【hash表的時間復雜度】hash表的時間復雜度為什么是O(1)？
能回答這個問題的答案之前，肯定必須先了解hash表的數據結構。如下圖所示：
如圖中清晰可知，hash表是基於數組+鏈表的實現的。數組在內存中是一塊連續的空間，只要知道查找數據的下標就可快速定位到數據的內存地址，即數組查找數據的時間復雜度為O(1)。hash表的存儲結構是<key，value>的形式，數據讀取時，只需提供key就可快速查找到value。hash表依據數組利用下標快讀查找數據的特性來實現這樣的查找方式的。也就是如上圖中所示，hash表的物理存儲其實是數組。
如果我們能夠根據 key 計算出數組下標，那么就可以快速在數組中查找到需要的 key 和 value。那hash表示怎樣實現的呢，如下圖所示：
由圖中展示的一樣，最簡單的方法就是余數法，即使用 hash 表的數組長度對 key的hashCode 求余， 余數即為 hash 表數組的下標，使用這個下標就可以直接訪問得到 hash 表中存儲的 <key, value>。但是如果不同的 key 計算出來的數組下標相同怎么辦？於是就有了圖一中所示的鏈表，它就是為了解決這個問題（所謂的hash沖突）而衍生的。這里需要注意的是，<key, value> 數據並不會直接存儲在 Hash 表的數組中，因為數組要求存儲固定數據類型，主要目的是每個數組元素中要存放固定長度的數據。所以，數組中存儲的是<key, value> 數據元素的地址指針。一旦發生 Hash 沖突，只需要將相同下標，不同 key 的數據元素添加到這個鏈表就可以了。查找的時候再遍歷這個鏈表，匹配正確的 key。
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