如下找出該圖的最小生成樹 prim算法是求解該類問題的一種經典算法 Prim算法的基本思路：將圖中的所有的頂點分為兩類：樹頂點（已經被選入生成樹的頂點）和非樹頂點（還未被選入生成樹的頂點）。首先選擇任意一個頂點加入生成樹，接下來要找出一條邊添加到生成樹， 這需要枚舉每一個樹頂點到每一個 ...

閑來無聊，前兩天看到一篇關於算法實現的文章。里面又關於圖的各種算法介紹，正好上學期還學過圖論，現在還記得一點點，先來實現個prim算法： 表示圖的文件的內容大體上是這樣的： View Code 注意，從左到右分別是當前節點，連接的節點，邊的權重，下面首先就 ...

一個連通圖的生成樹是一個極小的連通子圖，它包含圖中全部的頂點（n個頂點），但只有n-1條邊。 最小生成樹：構造連通網的最小代價（最小權值）生成樹。 prim算法在嚴蔚敏樹上有解釋，但是都是數學語言，很深奧。 最小生成樹MST性質：假設N=（V,{E}）是一個連通網，U ...

內置類型pair介紹 pair的應用 將兩個數據合成一個數據（元組），方便使用。如當一個函數需要返回兩個數據，可以返回pair類型。pair的實現是一個結構體。有兩個成員：first，second。 make_pair函數 template pair make_pair(T1 a, T2 ...

算法分析的一般步驟： 1、文字描述：如果一個算法文字描述不清楚，就說明思路不清楚，也不可能寫好。 prim算法是實現圖的最小生成樹。既然是圖，就假設包含n個頂點，m條邊。prim算法是從頂點出發的，其算法時間復雜度與頂點數目有關系。 （注意：prim算法適合稠密圖，其時間復雜度為O(n ...

目標 在連通網的所有生成樹中，找到所有邊的代價和最小的生成樹，簡稱最小生成樹問題. (簡要的來說，就是在AOV網中找出串聯n個頂點代價總和最小的邊集) 下面記錄最小生成樹的兩種算法，Prim和Kruskal Prim算法思路 從任意一個頂點開始，每次選擇與當前頂點最近的一個頂點，並將 ...

Prim算法和Kruskal算法都能從連通圖找出最小生成樹。區別在於Prim算法是挨個找，而Kruskal是先排序再找。 一、Prim算法： Prim算法實現的是找出一個有權重連通圖中的最小生成樹 ...

最小生成樹 所謂最小生成樹，就是一個圖的極小連通子圖，它包含原圖的所有頂點，並且所有邊的權值之和盡可能的小。 首先看看第一個例子，有下面這樣一個帶權圖： 它的最小生成樹是什么樣子呢？下圖綠色 ...