生物神經元 1.神經元基本結構 細胞體 神經突 樹突 大多呈樹狀分支 接受外部刺激，並將沖動傳遞到細胞體 軸突 細索狀 末端存在許多分支（軸突終末） 沖動 ...

開源脈沖神經網絡深度學習框架——驚蟄(SpikingJelly) 背景 　　近年來神經形態計算芯片發展迅速，大量高校企業團隊跟進，這樣的芯片運行SNN的能效比與速度都超越了傳統的通用計算設備。相應的，神經形態感知芯片也發展迅速。目前已有各種模態的感知芯片，其中如北京大學黃鐵軍教授團隊 ...

接下來一段時間開啟脈沖神經網絡模型的探索之旅。脈沖神經網絡有更強的生物學基礎，盡可能地模擬生物神經元之間的連接和通信方式。其潛在能力較強，值得踏進一步探索。 構建脈沖神經網絡模型，至少需要考慮三點：1. 外界刺激編碼2. 構建神經元模型3. 制定學習規則 外界刺激的編碼方式主要有 ...

一道比較考思路的題目，這里就不搬題目了既然大家都來看，還是搬題目吧（\(\LaTeX\)好多QwQ）。 題目 題目描述 \(A_1,A_2,...,A_n\) 是一個由 \(n\) 個自然數（非 ...

好題，雖然看着像期望DP，但是裝壓好寫。 〇、題目 題目描述 小林在玩一個抽卡游戲，其中有 \(n\) 種不同的卡牌，編號為 \(1\) 到 \(n\)。每一次抽卡，她獲得第 \(i\) 種卡牌 ...

1. 赫布學習法則 百度詞條：赫布理論（Hebbian theory）描述了突觸可塑性的基本原理，即突觸前神經元向突觸后神經元的持續重復的刺激可以導致突觸傳遞效能的增加。這一理論由唐納德·赫布於1949年提出，又被稱為赫布定律（Hebb's rule）、赫布假說（Hebb's postulate ...

0 引言 　　神經網絡被認為是當前人工智能發展的主要驅動力，其經歷了幾個發展階段。第1個階段是感知機。1958年；美國神經學家Rosenblatt提出了可以模擬人類感知能力的機器，並稱之為"感知機"，隨后成功地在IBM704機上完成了感知機的仿真，並於1960年基於感知機實現了能夠識別 ...

論文參見：http://cjc.ict.ac.cn/online/bfpub/ztl-20201223120834.pdf 1 引言 　　隨着腦科學研究和人工智能的快速發展，具有交叉學科 ...