問題定義 給你一個長度為N的鏈表。N很大，但你不知道N有多大。你的任務是從這N個元素中隨機取出k個元素。你只能遍歷這個鏈表一次。你的算法必須保證取出的元素恰好有k個，且它們是完全隨機的（出現概率均等）。 求解 蓄水池抽樣算法： 該算法是針對從一個序列中隨機抽取不重復的k個數，保證每個 ...

蓄水池抽樣（Reservoir Sampling ）是一個很有趣的問題，它能夠在o（n）時間內對n個數據進行等概率隨機抽取，例如：從1000個數據中等概率隨機抽取出100個。另外，如果數據集合的量特別大或者還在增長（相當於未知數據集合總量），該算法依然可以等概率抽樣。 說蓄水池抽樣之前，先說一下 ...

蓄水池采樣算法 問題描述分析 采樣問題經常會被遇到，比如： 從 100000 份調查報告中抽取 1000 份進行統計。 從一本很厚的電話簿中抽取 1000 人進行姓氏統計。 從 Google 搜索 "Ken Thompson"，從中抽取 100 個結果查看哪些是今年 ...

前言： 　　蓄水池抽樣：從N個元素中隨機的等概率的抽取k個元素，其中N無法確定。 適用場景： 　　模式識別等概率抽樣，抽樣查看漸增的log日志（無法先保存整個數據流然后再從中選取，而是期望有一種將數據流遍歷一遍就得到所選取的元素，並且保證得到的元素是隨機的算法）。 偽代碼 ...

參考：https://blog.csdn.net/weixin_43495317/article/details/103943957 https://leetcode-cn.com/problems/ ...

蓄水池抽樣算法簡介 蓄水池抽樣算法隨機算法的一種，用來從 N 個樣本中隨機選擇 K 個樣本，其中 N 非常大（以至於 N 個樣本不能同時放入內存）或者 N 是一個未知數。其時間復雜度為 O(N),包含下列步驟 (假設有一維數組 S, 長度未知，需要從中隨機選擇 k 個元素, 數組下標 ...

隨機讀取數據，如何保證真隨機是不可能的，因為計算機的隨機函數是偽隨機的。 但是在不考慮計算機隨機函數的情況下，如何保證數據的隨機采樣呢？ 1.系統提供的shuffle函數 　　C++/Java都 ...

問題起源於編程珠璣Column 12中的題目10，其描述如下： How could you select one of n objects at random, where you see the ...