當我們應用統計方法對數據進行分析時，會發現許多分析方法如T檢驗、方差分析、相關分析以及線性回歸等等，都要求數據服從正態分布或近似正態分布，正態分布在機器學習的重要性后期會講述。上一篇文章用Q-Q圖來驗證數據集是否符合正態分布，本文首先介紹了偏度與峰度的定義，然后用偏度與峰度檢測數據集是否符合 ...

來自：https://mp.weixin.qq.com/s/VgwRuEIyvsC5K8dtgIjDuQ 偏度與峰度的正態性分布判斷 　　用統計方法對數據進行分析，有很多方法如T檢驗、方差分析、相關分析以及線性回歸等。都要求數據服從正態分布或近似正態分布。上篇博客用Q-Q圖驗證數據集符合 ...

二值類別變量相關性分析 目前，在相關性分析領域，主要使用的技術指標有pearson相關系數、spearman相關系數、kendall相關系數。三者有一個共同的特點，它們都是通過兩組數據的元素大小來刻畫相關性，也即同增同減的性質。在分類、聚類領域中，為了彌補上述相關性的不足，科學家將距離、方向引入 ...

相關系數度量指的是兩個不同事件彼此之間的相互影響程度；而自相關系數度量的是同一事件在兩個不同時期之間的相關程度，形象的講就是度量自己過去的行為對自己現在的影響。 自相關，也稱 序列相關。是一個信號於其自身在不同時間點的互相關。非正式地來說，它就是兩次觀察之間的相似度對它們之間的時間差的函數。它是 ...

1.什么是峰度與偏度？ 峰度(kurtosis)是描述分布形態的陡緩程度。表征概率密度函數分布曲線在平均值處峰值高低的特征數。用bk表示。直觀看來，峰度反映了數據尾部 厚度。 在相同的標准差下，峰度系數越大，分布就有更多的極端值，那么其余值必然要更加集中在眾數周圍，其分布必然 ...

相關性分析 相關性分析解決解決以下兩個問題： 判斷兩個或多個變量之間的統計學關聯； 如果存在關聯，進一步分析關聯強度和方向 雙變量相關系數 Pearson相關系數 用於度量兩個變量X和Y之間的相關程度（線性相關），其值介於-1與1之間，定義為兩個變量的協方差除以他們的標准差 ...

corr 線性或等級相關 折疊全部頁面 句法 rho = corr(X) rho = corr(X,Y) [rho,pval] = corr(X,Y ...

什么是相關性分析： 相關性分析研究現象之間是否存在某種依存關系，對具體有依存關系的現象探討相關方向及相關程度。 相關分析是一種簡單易行的測量定量數據之間的關系情況的分析方法。可以分析包括變量間的關系情況以及關系強弱程度等 有點類似於特征提取 常用的相關性分析方法 協方差及協方差矩陣 ...