對一個表格類數據集進行數據分析,常常有以下幾個步驟: 1.數據總覽 讀取數據集並了解數據集大小,原始特征維度 查看特征的數據類型和基本統計量 2.缺失值和唯一值 查看數據缺失情況 查看唯一值特征情況 3.深入數據 類別型數據 數值型數據(離散型 ...
今天給大家寫廣義混合效應模型Generalised Linear Random Intercept Model的第一部分 ,混合效應logistics回歸模型,這個和線性混合效應模型一樣也有好幾個叫法: Mixed Effects Logistic Regression is sometimes also called Repeated Measures Logistic Regression, ...
2021-08-31 20:01 0 213 推薦指數:
對一個表格類數據集進行數據分析,常常有以下幾個步驟: 1.數據總覽 讀取數據集並了解數據集大小,原始特征維度 查看特征的數據類型和基本統計量 2.缺失值和唯一值 查看數據缺失情況 查看唯一值特征情況 3.深入數據 類別型數據 數值型數據(離散型 ...
今天要給大家分享的統計方法是馬爾可夫多態模型,思路來源是下面這篇文章: Ward DD, Wallace LMK, Rockwood K Cumulative health deficits, APOE genotype, and risk for later-life mild ...
看似小小的中介,廢了我好多腦細胞,這個東西真的不簡單,從7月份有人問我,我多重中介,到現在的縱向數據中介,從一般的回歸做法,到結構方程框架下的路徑分析法,到反事實框架做法,從中介變量和因變量到是連續變量到中介變量和因變量是分類變量,很浩渺的系統知識,今天開始一點一點給大家寫。 今天就和大家一起 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=24203 原文出處:拓端數據部落公眾號 本教程使用R介紹了具有非信息先驗的貝葉斯 GLM(廣義線性模型) 。 當前教程特別關注貝葉斯邏輯回歸在二元結果和計數/比例結果場景中的使用,以及模型評估的相應方法。使用教育數據示例。 此外,本教程 ...
前面給大家寫的關於結構方程模型的文章都是基於變量的方差協方差矩陣來探討變量間關系的,叫做covariance-based SEM,今天給大家介紹一下另外一個類型的SEM,叫做偏最小二乘結構方差模型。一般來講covariance-based SEM大家會用的更多,但是了解一下PLSSEM也挺好 ...
我們知道統計數據的類型分為分類數據和數值型數據,那對於分類數據而言,如果我想對其進行統計分析主要涉及哪些方面呢? 內容目錄 分類數據的描述統計 分類數據的推斷統計 1 分類數據的描述統計 分類數據的基本描述方式 頻數列表 百分比 累計頻數 累計百分 ...
混合模型,增長混合模型這些問題咨詢的同學還是比較多的,今天再次嘗試寫寫它們的區別,希望對大家進一步理解兩種做軌跡的方法有幫助。 首先,無論是LCGA還是GMM,它們都是潛增長模型的框框里面的東西: Latent growth modeling approaches ...
數據分析工具R和RStudio入門介紹 R是一個用於統計計算和統計制圖的優秀工具,對比SPSS和SAS等付費軟件,R具備跨平台、自由、免費、源代碼開放、繪圖表現和計算能力突出等一系列優點,受到了越來越多的數據分析工作者的喜愛,下面筆者就R語言和它常用的UI界面RStudio進行 ...