矩陣相乘優化（Gemm）
一、參考鏈接 二、矩陣相乘優化方法 假設矩陣C = 矩陣A * 矩陣B； 矩陣A的shape為(M, K)，矩陣B的shape為(K, N)，矩陣C的shape為(m，n)。 普通的矩陣為 A的一行乘以B的一列，如下圖 ...
原文：矩陣優化
矩陣運算 加減：要求行列數一致，對應位相加減 乘：對於 A B ，答案 ans i j sum a i k b k j ，要求第一個矩陣列數等於第二個矩陣行數。注意矩陣乘法具有結合律但不具有交換律 矩陣求逆：需要用到行列式，暫咕 矩陣優化遞推 最常見的斐波那契有遞推式 f i f i f i 如果只需要知道第 n 項的值 n 很大 ，可以這樣做： 定義初始矩陣： A begin bmatrix f ...
2021-08-25 19:53 3 82 推薦指數：
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