AB測試原理及樣本量計算的Python實現
前言 為了對比不同策略的效果，如新策略點擊率的提升是否顯著，常需要進行A/B測試。但測試是有成本的，樣本量小時不能判斷出差異是否是由抽樣誤差引起，樣本量太大時如果效果不好則會造成難以挽回的損失。如何科學地選擇樣本量呢？需要了解A/B測試的統計學原理 一、 A/B測試的統計學原理 （一）大數 ...
原文：PASS-單組目標值法的樣本量計算
臨床試驗的參數估計中，評價指標有確定的估計目標 ，臨床試驗目的需通過參數估計 含相應的可信區間估計 的方法證明評價指標不低於目標值時，可根據單組目標值法樣本量公式計算。 例：欲證明器械A的診斷准確性非劣於同類已上市器械B，其中器械B的靈敏度估計值為 ，特異度估計值為 ，預期器械A能達到與器械B相同的靈敏度與特異度，設器械A的靈敏度目標值為 ，特異度目標值為 ，脫落率 ，一類錯誤 . ，檢驗效能 ， ...
2021-07-29 22:14 0 379 推薦指數：
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