1.業務並發用戶數;2.最大並發訪問數;3.系統用戶數;4.同時在線用戶數;
假設一個OA系統有1000用戶,這是系統用戶數;最高峰同時有500人在線,是“同時在線人數”,也稱作“最大業務並發用戶數”;500個同時使用系統用戶中20%查看系統公告,不構成壓力;20%填寫表格(只在提交時才會請求,填寫對服務器不構成壓力);40%在發呆(什么都沒做);20%用戶不停從一個頁面跳轉另一個頁面(只有這20%對服務器產生了壓力)。
說明服務器實際壓力,能承受的最大並發訪問數,既取決於業務並發用戶數,還取決於用戶的業務場景,這些可以通過對服務器日志的分析得到。
一般只需要分析出典型業務(用戶常用,最關注的業務操作)
給出一個估算業務並發用戶數的公式(測試人員一般只關心業務並發用戶數)
C=nL/T
C^=C+3×(C的平方根)
C是平均的業務並發用戶數、n是login session的數量、L是login session的平均長度、T是指考察的時間段長度、C^是指業務並發用戶數的峰值。
該公式的得出是假設用戶的login session產生符合泊松分布而估算得到。
假設OA系統有1000用戶,每天400個用戶發訪問,每個登錄到退出平均時間2小時,在1天時間內用戶只在8小時內使用該系統。
C=400×2/8=100
C^=100+3×(100的平方根)=100+3×10=130
另外,如果知道平均每個用戶發出的請求數u,則系統吞吐量可以估算為u×C
請注意:精確估算,還要考慮用戶業務操作存在一定的時間集中性(比如上班后1小時內是OA系統高峰期),采用公式計算仍然會存在偏差。針對例子OA系統可以把1小時設定為考察時間的粒度,將一天8小時划分為8個區間,這樣可以解決業務操作存在集中性問題,更趨於精准,偏差更小。