經常很多人問起樣本量計算的問題，實際上，對於樣本量，我們很多時候，都是呈現給 審稿人/評審人 看看而已。並不是說樣本量不重要，非常重要！但是，並不是“計算”一詞就可以涵蓋的。
樣本量最大的限制因素，其實並不是我們常說的α，β，δ，和SD那些東西。而是經費！
是的，經費足了，你可以把β調到0.90，——意味着，你對這個研究有90%的把握度！經費不足，0.60，也只能湊合用啊！但這一參數的小小改變，在最終樣本量上可是翻天覆地的影響。β越接近1，提升單位β所需的樣本量，近乎指數級的增加！
所以，樣本量計算，往往都是湊！湊成自己所能夠接受的樣本量而已，犧牲的，還是那些參數罷了。。。
當然，用來湊的軟件也相當重要，如下，給大家羅列了好多。但並不是所有都需要掌握，大家着重看一下在線的工具，或者（經費足的話）嘗試下幾乎萬能的PASS~
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一、在線樣本量計算工具
1、PowerAndSampleSize
可計算單樣本均數，兩樣本均數比較，k個樣本均數比較，單個率，兩個率比較，配對率比較，兩樣本率比較，k個樣本率比較，時間-事件數據（生存數據）比較，OR值比較，以及其它。該軟件的一個重要特點是可提供樣本量的計算公式和R語言代碼，在寫標書時不用愁啦。
http://powerandsamplesize.com/Calculators/
2、其他在線工具
二、樣本量計算軟件
1、nQuery Advisor+nTerim
愛爾蘭Statistical Solutions公司開發的商業軟件（收費）。FDA、歐洲葯品管理局、日本、韓國等官方認可，世界制葯企業和生物制葯公司50強中49家使用。內容幾乎涵蓋樣本量計算的所有方面。
2、PASS
美國NCSS公司開發的商業軟件，最新版本14.類似於nQuery，覆蓋了幾乎所有樣本量計算方法，其官方網站宣稱用到的統計方法超過680種。
3、陳青山教授-Excel統計軟件
武漢醫學院（原同濟醫科大學）陳青山教授開發的“Excel統計軟件”中的“樣本含量計算模塊”中就包含了15大類的樣本含量計算：抽樣調查中估計總體率、樣本率與總體率比較、完全隨機設計的兩總體率比較、完全隨機設計多個總體率比較、配對設計總體率比較、抽樣調查中估計總體均數、配對設計的單個總體均數假設檢驗、完全隨機設計兩總體均數比較、完全隨機設計多個總體均數比較、隨機區組設計多個總體均數比較、交叉設計、重復測量設計、直線回歸與相關分析、生存分析、病例對照與隊列研究。該工具也同樣提供了樣本量的計算公式。
4、DSTPLAN
免費，Fortran語言編寫，安德森癌症中心開發。統計分析方法有：t檢驗、相關分析、率的比較、2xN的列聯表檢驗，以及生存分析的差異性檢驗。
5、G*Power
免費，德國杜塞爾多夫大學開發。統計分析方法有：t檢驗、One-way ANOVA、回歸分析、相關分析以及擬合優度分析。輸入關鍵參數后立即給出效應量。
6、PC-Size
免費，DOS命令行軟件。統計方法有：t檢驗、方差分析、回歸分析、相關分析以及率的比較。可計算效應量。
7、PS
免費，統計分析方法有：t檢驗、卡方檢驗、Fisher確切概率法、McNemar檢驗、回歸分析以及生存分析等。
8、SAS Power and Sample Size application (PSS)
SAS系列內隨同安裝。雖由SAS公司開發，但包括的統計分析方法非常有限，只有：t檢驗、率的比較、相關分析、回歸分析、方差分析、以及生存分析。
9、Epi Info
Epi Info是世界衛生組織 (WHO) 和美國疾病控制中心 (CDC) 共同為公共衛生專業工作人員開發的主要用於流行病學、統計學分析的免費軟件。可進行人口調查、隊列或橫斷面研究、非配對病例對照研究的樣本量計算
部分資料整理自南方醫科大學陳平雁教授幻燈片，在此一並致謝！
來源：http://www.360doc.com/content/15/1119/10/29299010_514259900.shtml