原文:HBM顯存與GPU

HBM顯存與GPU 徹底改變顯存技術 低功耗存儲芯片,具有超寬通信數據通路和革命性的創新堆疊方案。 信息圖:推出高帶寬顯存 HBM采用垂直堆疊方式和高速信息傳輸,以創新的小尺寸為用戶帶來了真正讓人振奮的性能。這種內存在顯卡中的應用只是個開始,超低功耗和節約空間的特點將掀起業界創新熱潮。 創新的 HBM 突破存儲瓶頸 HBM 是一款新型的 CPU GPU 內存芯片 即 RAM ,就像摩天大廈中的樓層 ...

2021-07-26 05:53 0 187 推薦指數:

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HBM顯存技術與市場前景

HBM顯存技術與市場前景 HBM(High Bandwidth Memory)作為一種GPU顯存存在時,現在似乎已經不算罕見了。很多人可能都知道HBM成本高昂,所以即便不罕見,也只能在高端產品上見到。部分游戲玩家應該知道,HBM是一種帶寬遠超DDR/GDDR的高速內存,而且內部結構還用上了3D ...

Fri Jan 14 14:08:00 CST 2022 0 2281
GPU 顯存釋放

我們在使用tensorflow 的時候, 有時候會在控制台終止掉正在運行的程序,但是有時候程序已經結束了,nvidia-smi也看到沒有程序了,但是GPU的內存並沒有釋放,那么怎么解決該問題呢? 首先執行下面的命令: fuser -v /dev/nvidia* #查找占用GPU資源 ...

Fri Feb 22 19:25:00 CST 2019 1 6006
TensorFlow,Keras限制GPU顯存

  運行TensorFlow程序會占用過多的顯卡比例,多人共同使用GPU的時候,會造成后面的人無法運行程序。 一、TensorFlow   1.預加載比例限制   2.自適應 二、Keras   1.當使用Keras的情況下,當import keras時 ...

Tue Aug 28 21:47:00 CST 2018 0 3306
tensorflow 設置顯存占用自增長和指定GPU

指定GPU 如果要在python代碼中設置使用的GPU(如使用pycharm進行調試時),可以使用下面的代碼 制定顯存 定量設置顯存 默認tensorflow是使用GPU盡可能多的顯存。可以通過下面的方式,來設置使用的GPU顯存: 按需設置顯存 ...

Mon Jul 02 17:28:00 CST 2018 0 2051
解決GPU顯存未釋放問題

沒有用Dist關閉生成的所有進程,就會導致程序崩潰后GPU顯存未釋放。筆者觀察發現,由於沒有用Dist關閉 ...

Sat Apr 04 18:30:00 CST 2020 0 4357
查找和殺掉占用GPU顯存的進程

用只有2個G的顯卡跑數據就需要在訓練之前先把無關進程殺掉,防止跑到一半顯存滿了 nvidia-smi:顯示當前GPU中的線程 kill -9 PID:輸入PID以結束線程 ...

Thu Nov 28 01:11:00 CST 2019 0 765
查看GPU顯存使用率

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Tue Apr 20 10:12:00 CST 2021 0 517
 
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