插值和擬合都是數據優化的一種方法，當實驗數據不夠多時常常須要用到這樣的方法來繪圖。 在matlab中都有特定的函數來完畢這些功能。 這兩種方法的確別在於： 當測量值是准確的，沒有誤差時，一般用插值； 當測量值與真實值有誤差時。一般用數據擬合。 插值 ...

這里用到的還是最小二乘方法，和上一次這篇文章原理差不多。 就是首先構造最小二乘函數，然后對每一個系數計算偏導，構造矩陣乘法形式，最后解方程組。 比如有一個二次曲面：z=ax^2+by^2+cxy+dx+ey+f 首先構造最小二乘函數，然后計算系數偏導（我直接手寫了）： 解方程組（下圖 ...

http://blog.csdn.net/liumangmao1314/article/details/54179526?locationNum=12&fps=1 最小二乘法曲面擬合 轉載2017-09-10 20:45:19 標簽：最小二乘法數值例子原理 ...

Matlab中可以使用interp函數和griddata函數來實現插值，從而得到擬合曲面 從曲面上采樣 離散點擬合曲面 1.離散點采樣 為了獲取離散點，首先需要從某個特定的曲面上采樣。 其中利用數學的方法，就是先生成采樣曲線的x-y坐標 ...

1.移動最小二乘法介紹 為了更好地對數據量大且形狀復雜的離散數據進行擬合，曾清紅等人[1]開發出一種新的算法——移動最小二乘法。這種新的最小二乘算法為點雲數據的處理提供了新的方法。使用點雲數據擬合曲面時，由於點雲的數據量大、形狀復雜的特點，如果使用傳統的最小二乘法擬合可能會得到病態的曲面方程 ...

實驗目的 　　（1）掌握曲線擬合的相應算法； 　　（2）將擬合與插值法進行比較。 實驗要求 　　實驗步驟要有模型建立，模型求解、結果分析。 實驗內容 　　（1）用給定的多項式，如y=x3-6x2+5x-3，產生一組數據(xi,yi，i=1,2,…,n),再在yi上添加隨機干擾(可用 ...

目錄 1.線性最小二乘法 2.多項式擬合方法(polyfit) 3.最小二乘優化：lsqlin，lsqcurvefit，lsqnonlin，lsqnonneg 4.曲線擬合的用戶圖形界面求法(cftool) 1.線性最小二乘法 運行結果： 2. ...

MATLAB之數據處理+公式擬合 前言：由試驗得到一組數據，對該組數據進行處理，作圖分析，分析各變量的關系，期望得到擬合公式。 試驗數據背景 本次試驗有三個自變量：V、M、G，因變量為F,每組試驗重復5次，試驗目的是探尋F與三個自變量之間的關系，先定性后定量。 數據采集格式如下： 采集值 ...