一文帶你了解兩種Transformer文字識別方法
摘要：受Transformer模型的啟發，目前一些學者將該結構應用到文本行識別中，以替代RNN，取得了良好的效果，如在HGA-STR和 SRN。 當前的文本行識別器為擁有更強的序列語義能力，模型多采用CNN + RNN的結構，如目前使用十分廣泛的兩個識別器CRNN和Aster，這些模型 ...
原文：帶你了解兩種線性規划的方法：稀疏矩陣存儲和預處理
摘要：本文為大家帶來線性規划的稀疏矩陣存儲和數據預處理。 本文分享自華為雲社區 線性規划 稀疏矩陣 ，原文作者：Bale 。 隨着AI時代的發展，線性規划問題的規模越來越大是一種必然。面對大規模的線性規划問題，如何存儲數據，使得存儲空間節省以避免資源的浪費，並且使得數據的查詢 修改和增刪方便快捷，是一個急需解決的問題。本文為大家帶來線性規划的稀疏矩陣存儲和數據預處理。 稀疏矩陣 LP的規模通常是 ...
2021-07-19 10:32 0 287 推薦指數：
相關推薦
稀疏矩陣的壓縮存儲方法
稀疏矩陣:非零元多，在矩陣中隨機出現 假設 m 行 n 列的矩陣含 t 個非零元素，則稱 δ=t/(m*n) 為稀疏因子。 通常認為 δ<= 0.05 的矩陣為稀疏矩陣。 常規存儲方法缺點: 1) 零值元素占了很大空間; 2) 計算中進行了很多和零值的運算，遇除法 ...
線性規划和非線性規划
線性規划： 線性規划在matlab中的標准形式: 其中c和x為n維向量，A、Aeq為適當維數的列向量。 favl返回目標函數的值，LB和UB分別為變量的下界和上界，是的初始值，OPTIONS是控制參數。 一、運輸問題 (產銷 ...
線性規划之單純形算法矩陣描述與python實現
聲明 本文為本人原創，轉載請注明出處。本文僅發表在博客園，作者LightningStar。 問題描述 所有的線性規划問題都可以歸約到標准型的問題，規約過程比較簡單且已經超出本文范圍，不再描述，可以參考拓展閱讀部分。下面直接給出線性規划標准型描述。 標准型描述 線性規划問題標准型的矩陣描述 ...
線性規划問題（一）
實驗目的： 通過實驗，使學生了解LINGO軟件的基本功能，掌握LINGO軟件的求解過程，以及熟悉LINGO軟件的主要菜單命令,能用LINGO軟件解線性規划問題。 實驗要求： 實驗步驟要有模型建立，模型求解、結果分析。 實驗內容： （1）某廠生產甲、乙兩種產品，這兩種產品 ...
線性規划
定義 一般存在兩種形式：標准型和松弛形。 標准型形如： \[\max \sum\limits_{i = 1} ^ n c_i \times x_i \] \[\sum\limits_{j = 1} ^ n a_{i, j} \times x_j \le b_i \quad ...
matlab——線性規划
@ 目錄 前言 一、基本概念 二、matlab實現 1.常用函數 2.常見變形 參考書目 前言 線性規划是數學規划中的一個重要分支，常用於解決如何利用現有資源來安排生產，以取得最大經濟效益的問題。本文將粗略地介紹 ...
Matlab線性規划
線性規划 線性規划的標准形式 \[\underset{x}{min}{\ c^Tx}\ s.t.\ Ax \leqslant b \] 例如,線性規划為： \[\underset{x}{min}{\ c^Tx} \ s.t. \ Ax \geqslant b ...