在優化問題中，尋找最優解過程中兩個基本的難點：一是局部最優不一定是全局最優，而通過各類算法找到的最優值往往是局部最優值；其次便是約束條件的復雜性導致求解算法的復雜性大幅度增加。凸優化問題的優勢在於其局 ...

注：該文是上了開智學堂數據科學基礎班的課后做的筆記，主講人是肖凱老師。 最優化 為什么要做最優化呢？因為在生活中，人們總是希望幸福值或其它達到一個極值，比如做生意時希望成本最小，收入最大，所以在很多商業情境中，都會遇到求極值的情況。 函數求根 這里「函數的根」也稱「方程的根」，或「函數 ...

發現自己傻傻分不清斜率優化和決策單調性→_→，被一些博客誤導了。。於是總結一下。萌新們可以先寫寫[hnoi2008]玩具裝箱，並不難。 數 　　相信有心想學習斜率優化的同志們一定自己摸索着寫過[hnoi2008]玩具裝箱這道題吧，我剛開始學習斜率優化的時候，也是寫了這個，然后似懂非懂的發現 ...

數學學習筆記 目錄 前言 0.矩陣與快速冪 矩陣乘法 矩陣快速冪 應用 例題 1.質數與約數 結論 線性篩 正確性與復雜度的證明 例題 ...

我會說這是個坑嗎 蒟蒻開始學組合數學了…… 盡管我在認真，刷題速度和學習進度還是要被大佬們甩好幾條街…… 忙着刷題后期肯定沒辦法寫總結， 就只好一邊學習一邊填坑啦啦啦。 ^上面的都是廢話^ 一、什么是組合數學（完全沒用，建議跳） 對於很多計數類問題， 由於方案數過於巨大 ...

高等數學學習筆記 Part 1: 極限 設函數f(x)在點\(x_0\)的某一去心鄰域內有定義，如果存在常數A，對於任意給定的正數ε（無論它多么小），總存在正數\(δ\)，使得對於$$0<|x-x_0|<δ$$ 均有$$f(x)-A<ε$$ 那么常數A就叫 ...

Dueling Network Architectures for Deep Reinforcement Learning 論文地址 DuelingDQN 筆記 基本思路就是\(Q(s,a)\)的值既和state有關，又和action有關。但是兩種"有關"的程度不一樣，或者說影響力 ...

mysql性能優化 硬件對數據庫的影響 CPU資源和可用內存大小 服務器硬件對mysql性能的影響 我們的應用是CPU密集型？ 我們的應用的並發量如何？ ...