** 本文內容來自於吳恩達深度學習公開課 1、概述 　　加權移動平均法，是對觀察值分別給予不同的權數，按不同權數求得移動平均值，並以最后的移動平均值為基礎，確定預測值的方法。采用加權移動平均法，是因為觀察期的近期觀察值對預測值有較大影響，它更能反映近期變化的趨勢。 　　指數移動加權平均法 ...

加權移動平均法：是對觀察值分別給予不同的權數，按不同權數求得移動平均值，並以最后的移動平均值為基礎，確定預測值的方法。 采用加權移動平均法，是因為觀察期的近期觀察值對預測值有較大影響，它更能反映近期變化的趨勢。 指數移動加權平均法：是指各數值的加權系數隨時間呈指數式遞減，越靠近當前時刻的數值 ...

指數加權移動平均 以下內容來自 https://zhuanlan.zhihu.com/p/32335746，純用作記錄 指數加權移動平均(Exponentially Weighted Moving Average)，他是一種常用的序列處理方式。在\(t\)時刻，移動平均值公式 ...

原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=24480 原文出處：拓端數據部落公眾號 此示例說明如何使用三種方法估計風險價值 (VaR) 並執行 VaR 回測分析。這三種方法是： 正態分布 歷史模擬 指數加權移動平均線 (EWMA) 風險價值是一種量化 ...

感謝：https://blog.csdn.net/tz_zs/article/details/78341306 一、移動平均法（Moving average , MA） 移動平均法又稱滑動平均法、滑動平均模型。 用處：一組最近的實際數據值->[預測]->未來一期或幾期內公司產品 ...

移動平均線的種類 移動平均線可分為“算術移動平均線”、“加權移動平均線”、“指數平滑移動平均線”三種。 １．算術移動平均線(MA) 算術移動平均線是簡單而普遍的移動平均線。平均線是指算術平均數，計算方法為一組數字相加，除以該組數據的組成個數。 以５天移動平均線為便，計算方法 ...

指數加權平均 在深度學習優化算法中，例如Momentum、RMSprop、Adam，都提到了一個概念，指數加權平均，看了Andrew Ng的深度學習課程后，總結一下什么是指數加權平均。 式中v_t可近似代表1/(1-β)個θ的平均 ...

序列內置一些函數，用於循環對序列的元素執行操作。 一，應用和轉換函數 應用apply 對序列的各個元素應用函數： 參數注釋： func：應用的函數，可以是自定義的函數，或 ...