今天去面試，感覺面試的題目很靈活，不是很好答。記下來，好好琢磨一下。有看到的可以探討一下。 1.模型在測試集上效果很好，但是在實際數據上表現很差，這是什么現象？現象的名字叫什么？怎么解決？ 　　感覺與過擬合的定義不一致，因為測試集我們只測試一次，說是過擬合有點問題。最后我給的答案是測試數據 ...

我是2020屆畢業生，所以2019年3月中旬答辯結束就開始投入到找實習的過程中，從小白到可以面上世界五百強的大廠，背后的努力付出是必不可少的。本科是數學專業的所以編程的基礎就會弱一些，但是公司 ...

深度學習工程師能力模型 深度學習工程師能力評估標准主要面向軟件相關行業的企業員工及社會人士，能力級別 分為初級，中級，高級三個級別。深度學習工程師能力評估要素主要包括專業知識，工程能 力，業務理解與實踐共 3 大類 9 小類。其中，專業知識包括編程基礎、機器學習基礎、神經 網絡基礎 ...

marking一下，怕某一天原文被刪除了。。 ------------------------------------------------------------------- 基 ...

一面（基礎） 1. 寫代碼（從數組中找出兩個相加等於n的下標） 2.測試三邊能不能組成三角形（考測試思維全面性和邏輯是否清晰） 等價划分類 三角形測試用例類別 輸入條 ...

目錄 強化學習基本要素 馬爾科夫決策過程 策略學習(Policy Learning) 時序差分方法（TD method） Q-Learning算法 Actor-Critic方法 DQN DDPG 推薦系統強化學習建模 附錄 強化學習 ...

血虐，真的是感覺自己啥都不會，本來以為在網上自學了Coursera上《機器學習》的公開課，一切都萬事大吉了，最后才發現，我只不過邁出了很小的一步而已。面試以北郵師兄的那句“我就不送你了”結束，走出五道口東升大廈A座，時間是14點40，想想40分鍾前的我還是在大廈門口猶豫要不要進去，而40分鍾之后 ...

面試問題總結。 問題：1. 自我介紹。2. 介紹了一下自己簡歷上的項目。3. SVM詳細原理。4. Kmeans原理，何時停止迭代。 算法題：1. 一個隨機整數產生器產生[1，5]，如何設計一個產生[1，7]的隨機整數產生器。解法：設k1，k2屬於[1,5], 生成k3 ...