原文:如何利用pytorch求導(繪制任意函數的一階導數圖像)

,思路 根據定義 frac dy dx lim Delta x to frac Delta y Delta x 而為了使得上式在計算機中可計算,就體現出了泰勒展開的重要性 使用pytorch的自動求導功能 結合nn.Parameter以及backward 自動求導 ,例子 ,問題 那么問題來了,根據定義就算是將tensor轉為torch.float 依舊因為計算的近似導致結果的不准確,那么pyt ...

2021-06-23 21:57 0 178 推薦指數:

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圖像處理中的一階導數與二導數

一階導數與二導數的計算 圖像\(I\)可以看作\((x, y) \in N^2 \to N\)的映射: \(i = f(x, y)\). 其中\(N\)為正整數.很明顯\(f\)在定義域上是不連續的. 不連續函數\(f(x, y)\)的導數, 嚴格來說不算能算作導數, 只是形式上與真正的導數 ...

Fri Dec 09 00:58:00 CST 2016 0 5660
MATLAB 單變量函數一階及N求導

1 對一維函數求導及求特定函數處的變量值 缺點是:紅色部分不能這樣寫,可能是因為f(x)不能辨認出來吧,以后改進 結果: f(x)=sin(x)+x^2的導數是 cos(x) + 2 x當x=4時,f(x)=sin(x)+x^2的導數是7.346356e+000 ...

Tue Sep 29 04:59:00 CST 2015 0 3373
opencv —— Sobel 一階導數算子、Scharr 濾波器 一階導數用於邊緣檢測

sobel 算子的基本概念 sobel 算子是一個主要用於邊緣檢測的離散微分算子,它結合了高斯平滑和微分求導,用於計算圖像灰度函數的近似梯度。 其基礎來自於一個事實,即在邊緣部分,像素值出現“跳躍”或者較大的變化。如果在此邊緣部分求取一階導數,會看到極值的出現。正如下圖所示 ...

Tue Feb 18 21:28:00 CST 2020 0 883
使用一階微分對圖像銳化

Using First-Order Derivatives for (Nonlinear)Image Sharpening ----The Gradient 對於函數ƒ(x,y), ƒ在坐標(x,y)處的梯度定義為二維列向量 ...

Mon Sep 26 04:22:00 CST 2016 0 5349
數值優化:一階和二優化算法(Pytorch實現)

算法的完整實現代碼我已經上傳到了GitHub倉庫:NumericalAnalysis-Python(包括其它數值分析算法),感興趣的童鞋可以前往查看。 1 最優化概論 1.1 最優化的目標 最優化問題指的是找出實數函數的極大值或極小值,該函數稱為目標函數。由於定位\(f(x)\)的極大值 ...

Mon Oct 18 04:41:00 CST 2021 0 1681
多元函數的二導數對應的矩陣

設 $f:\mathbf{R}^n\to\mathbf{R}^m$ 是從 $n$ 維線性空間 $\mathbf{R}^n$ 到 $m$ 維線性空間 $\mathbf{R}^m$ 的映射.如果 $f$在 ...

Tue Oct 08 02:25:00 CST 2013 0 3600
matlab 計算灰度圖像一階矩、二矩、三

一階矩,定義了每個顏色分量的平均強度 ​ 二矩,反映待測區域顏色方差,即不均勻性 ​ 三矩,定義了顏色分量的偏斜度,即顏色的不對稱性 close all;clear all;clc; J = imread('lena.jpg'); K = imadjust(J ...

Wed Aug 28 19:42:00 CST 2019 1 995
 
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