一階導數與二階導數的計算 圖像\(I\)可以看作\((x, y) \in N^2 \to N\)的映射: \(i = f(x, y)\). 其中\(N\)為正整數.很明顯\(f\)在定義域上是不連續的. 不連續函數\(f(x, y)\)的導數, 嚴格來說不算能算作導數, 只是形式上與真正的導數 ...
,思路 根據定義 frac dy dx lim Delta x to frac Delta y Delta x 而為了使得上式在計算機中可計算,就體現出了泰勒展開的重要性 使用pytorch的自動求導功能 結合nn.Parameter以及backward 自動求導 ,例子 ,問題 那么問題來了,根據定義就算是將tensor轉為torch.float 依舊因為計算的近似導致結果的不准確,那么pyt ...
2021-06-23 21:57 0 178 推薦指數:
一階導數與二階導數的計算 圖像\(I\)可以看作\((x, y) \in N^2 \to N\)的映射: \(i = f(x, y)\). 其中\(N\)為正整數.很明顯\(f\)在定義域上是不連續的. 不連續函數\(f(x, y)\)的導數, 嚴格來說不算能算作導數, 只是形式上與真正的導數 ...
1 對一維函數的求導及求特定函數處的變量值 缺點是:紅色部分不能這樣寫,可能是因為f(x)不能辨認出來吧,以后改進 結果: f(x)=sin(x)+x^2的導數是 cos(x) + 2 x當x=4時,f(x)=sin(x)+x^2的導數是7.346356e+000 ...
sobel 算子的基本概念 sobel 算子是一個主要用於邊緣檢測的離散微分算子,它結合了高斯平滑和微分求導,用於計算圖像灰度函數的近似梯度。 其基礎來自於一個事實,即在邊緣部分,像素值出現“跳躍”或者較大的變化。如果在此邊緣部分求取一階導數,會看到極值的出現。正如下圖所示 ...
Using First-Order Derivatives for (Nonlinear)Image Sharpening ----The Gradient 對於函數ƒ(x,y), ƒ在坐標(x,y)處的梯度定義為二維列向量 ...
算法的完整實現代碼我已經上傳到了GitHub倉庫:NumericalAnalysis-Python(包括其它數值分析算法),感興趣的童鞋可以前往查看。 1 最優化概論 1.1 最優化的目標 最優化問題指的是找出實數函數的極大值或極小值,該函數稱為目標函數。由於定位\(f(x)\)的極大值 ...
https://mp.weixin.qq.com/s?src=11×tamp=1588689667&ver=2320&signature=wu7GM5DjwgMte5 ...
設 $f:\mathbf{R}^n\to\mathbf{R}^m$ 是從 $n$ 維線性空間 $\mathbf{R}^n$ 到 $m$ 維線性空間 $\mathbf{R}^m$ 的映射.如果 $f$在 ...
一階矩,定義了每個顏色分量的平均強度 二階矩,反映待測區域顏色方差,即不均勻性 三階矩,定義了顏色分量的偏斜度,即顏色的不對稱性 close all;clear all;clc; J = imread('lena.jpg'); K = imadjust(J ...