一、假設條件 不確定性:所有狀態量服從高斯分布,每個狀態量的高斯分布有均值和方差,方差代表不確定性; 相關性:用協方差矩陣描述狀態量間的不確定關系,一個變量可能影響其他變量。為對稱矩陣,其 ...
以下內容參考 Analysis And Design of Analog Integrated Circuits, E . . 上圖為運放的反饋網絡,其中Sic是受控源的輸入信號,k是受控源的增益,Sy是受控源輸出信號。輸入阻抗Zport Vx ix,下面就來計算這個輸入阻抗。 假設Vx和Sic是ix和Sy的線性函數,可以列出如下的方程: Vx a ix a Sy Sic a ix a Sy 這時 ...
2021-06-23 19:56 0 185 推薦指數:
一、假設條件 不確定性:所有狀態量服從高斯分布,每個狀態量的高斯分布有均值和方差,方差代表不確定性; 相關性:用協方差矩陣描述狀態量間的不確定關系,一個變量可能影響其他變量。為對稱矩陣,其 ...
卡爾曼濾波算法--核心公式推導導論 10 個月前 寫在最前面:這是我第一篇專欄文章,感謝知乎提供這么一個平台,讓自己能和大家分享知識。本人會不定期的開始更新文章,文章的內容應該集中在汽車動力學控制,整車軟件架構,控制器等方面。作為一名在校碩士,很多理解都可 ...
卡爾曼濾波的推導 1 最小二乘法 在一個線性系統中,若\(x\)為常量,是我們要估計的量,關於\(x\)的觀測方程如下: \[y = Hx + v \tag{1.1} \] \(H\)是觀測矩陣(或者說算符),\(v\)是噪音,\(y\)是觀察量 ...
Generative Adversarial Network,就是大家耳熟能詳的 GAN,由 Ian Goodfellow 首先提出,在這兩年更是深度學習中最熱門的東西,仿佛什么東西都能由 GA ...
CNN公式推導 1 前言 在看此blog之前,請確保已經看懂我的前兩篇blog【深度學習筆記1(卷積神經網絡)】和【BP算法與公式推導】。並且已經看過文獻[1]的論文【Notes on Convolutional Neural Networks】。因為本文就是講解文獻 ...
上一篇講了FM(Factorization Machines),今天說一說FFM(Field-aware Factorization Machines )。 回顧一下FM: \begin{equa ...
進行了綜述性的介紹,並對LSTM的Forward Pass和Backward Pass進行了公式推導。 ...
以上有個問題:為什么同樣的匯編指令JMP 12345678卻對應不同的機器碼呢? 首先,機器碼E9表明這是一個近跳轉(Near Jmp) 這里需要補充下相關知識: ...