廣度優先遍歷是最簡單的圖搜索算法之一,也是許多重要的圖算法的模型。 圖的表示 對於圖G=(V,E)(V代表圖中結點的集合,E代表圖中所有邊的集合),可以用兩種標准表示方法表示: 1.將圖作為鄰接鏈表的組合 對於圖G=(V,E),其鄰接鏈表表示由一個包含|V|條鏈表的數組Adj構成 ...
圖的廣度優先遍歷詳解 說明 廣度優先遍歷,及先對圖的某個指定的頂點橫向掃描,輸出所有與當前頂點相連的鄰接頂點的信息 需要使用隊列記錄節點訪問的順序,先從指定頂點開始掃描,每次掃描到一個新頂點,輸出新頂點的信息,然后將這個頂點設置為已訪問,再將這個頂點加入隊列 當 當前頂點相連的多個鄰接頂點信息全部輸出后,取出隊列頭的頂點,執行相同的操作,即掃描取出來頂點的所有鄰接頂點,如果已經訪問過,則不再輸出, ...
2021-06-13 18:03 0 205 推薦指數:
廣度優先遍歷是最簡單的圖搜索算法之一,也是許多重要的圖算法的模型。 圖的表示 對於圖G=(V,E)(V代表圖中結點的集合,E代表圖中所有邊的集合),可以用兩種標准表示方法表示: 1.將圖作為鄰接鏈表的組合 對於圖G=(V,E),其鄰接鏈表表示由一個包含|V|條鏈表的數組Adj構成 ...
。第二種是廣度優先遍歷(Breadth First Search),也有稱為廣度優先搜索,簡稱為BFS ...
1,前面兩篇博文實現了鄰接矩陣和鄰接鏈表法實現圖的數據結構,什么情況下選擇合適的圖的類型?從時間復雜度角度來對比下; 2,時間復雜度的對比分析: 1,鄰接矩陣法操作性能更好、效率更高,更在意性能,則選擇鄰接矩陣法; 2,鏈表矩陣法在空間使用率上更好 ...
輸入樣例:給定圖如下 在關於bfs的代碼編寫的時候發現了自己 ->操作符和 .操作符亂用,下面作出說明: 比如你有這個結構體: 那么使用如下: 也就是說你用結構體定義了一個實體,那么這個實體要引用他里面的成員,就用.操作符 ...
class Graph(object): def __init__(self): self.nodeNeighbors={}#使用鄰街表方式表示圖 self.visited={} def addNode ...
廣度優先搜索遍歷類似於樹的按層次遍歷。 對於無向連通圖,廣度優先搜索是從圖的某個頂點v0出發,在訪問v0之后,依次搜索訪問v0的各個未被訪問過的鄰接點w1,w2,…。然后順序搜索訪問w1的各未被訪問過的鄰接點,w2的各未被訪問過的鄰接點,…。即從v0開始,由近至遠,按層次依次訪問與v0 ...
一、廣度優先遍歷 上次我們淺談了圖的深度優先遍歷,接下來我們使用廣度優先搜索來遍歷這個圖: 這五個頂點被訪問的順序如下圖所示: 二、實現過程 廣度優先搜索過程如下: 首先以一個未被訪問過的頂點作為起始頂點,比如以1號頂點為起點。 將1號頂點放入到隊列中,然后將與 ...
圖的遍歷:從圖的任意一個頂點出發,按照某一種次序,對圖中的所有頂點訪問一次並且只能訪問一次。遍歷經常 用兩種方法:廣度優先遍歷和深度優先遍歷。 廣度優先遍歷:類似於樹的按層次遍歷的過程。假設從圖中某頂點v出發,在訪問了v之后依次訪問v的各個未曾訪問 過的鄰接點,然后分 ...