聯邦學習
視頻：鏈接 介紹 聯邦學習是一種不需要收集各數據擁有方所有的數據，便能協作地訓練一個模型的機器學習過程 旨在建立一個基於分散數據集的聯邦機器學習模型。在模型訓練過程中，隱私數據不離開本地，各方僅交換模型相關的信息或加密的數據，已訓練好的聯邦學習模型可以置於聯邦學習系統的各參與方，也可以在多方 ...
原文：橫向聯邦學習
定義： 橫向聯邦學習也稱為按樣本划分的聯邦學習，各參與方的數據集有相同的特征空間和不同的樣本空間。 例如，兩家不同地區的商業銀行的客戶群體有着非常小的交集，他們的數據集有着不同的樣本空間。因為相似的業務模型，他們的數據集的特征空間非常相似或相同。這兩家銀行便可以聯合起來進行橫向聯邦學習。 安全性假設： 橫向聯邦學習的各參與方都是honest的，只有聚合服務器是honest but curious的 ...
2021-06-11 16:42 0 1510 推薦指數：
相關推薦
聯邦學習
聯邦學習（Federated Learning） from： https://blog.csdn.net/cao812755156/article/details/89598410 聯邦學習 ...
聯邦學習之縱向聯邦學習
...
聯邦學習：聯邦學習基本概念
早在21世紀初期，在自動化領域就在面臨一個問題就是“信息孤島”，也就是在過程控制過程中，不同的控制環節采用了不同的自動控制系統並且采用和設計了自己專有的控制網絡技術,這導致難以實現不同廠家控制設備 ...
聯邦學習框架——TFF
聯邦學習框架——TFF 1、conda create -n tensorflowenv python=3.6 2、conda env ...
聯邦學習框架——FATE
fate機器學習部分已經有18個模塊，基本上集成了聯邦機器學習橫向/縱向場景的各種功能，涵蓋了數據讀取、 ...
聯邦學習綜述
前言：寫本篇是為了記錄一下之前閱讀過的一些關於聯邦學習的文章（主要是兩篇聯邦學習綜述），然后對其中的一些關鍵點進行了總結，並加入了個人對於聯邦學習這一研究領域的理解以及思考（侵刪）。 可供參考鏈接：https://www.cnblogs.com/lucifer1997/p ...
聯邦學習（Federated learning）
1.communication-efficient algorithms parallel gradient descent Federated Averaging Algorith ...