原文:凸集的概念與推導

什么是凸集 假設所有的可行解構成一個點集C ,其中 x,y in C ,若有他們連線上的任意一點也是屬於C的話,點集C就是一個凸集,即 theta x theta y in C quad le theta le theta x theta y 代表的是x y連線上的任意一點,這個知識高中學過。 典型的凸集 mathbb R n left t in mathbb R n :At b right le ...

2021-06-11 10:15 0 1289 推薦指數:

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凸函數 優化 概念

集合C內任意兩點間的線段也均在集合C內,則稱集合C為。 \(\forall x_1, x_2 \in C, \forall \theta \in [0,1], 則 x= \theta * x_1 + (1-\theta)*x_2 \in C ...

Sat Jun 27 07:32:00 CST 2020 0 679
仿射和錐的概念

1、仿射 1.1 仿射相關概念 仿射(affine)定義:對於集合 ,如果通過集合C中任意兩個不同點之間的直線仍在集合C中,則稱集合C為仿射(affine)。 也就是說,C包括了在C中任意兩點的線性組合,即: 這個概念可以推廣到n個點,即 ,其中 。也稱為仿射組合 ...

Fri Aug 19 00:29:00 CST 2016 1 14261
優化(二)錐與常見

1. 概述 \(\quad\)那么開始第二期,介紹錐和常見的集合,這期比較短(因為公式打得太累了),介紹錐與仿射的意義在哪呢,為的就是將很多非集合轉化為的手段,其中,又以凸包(包裹集合所有點的最小)為最常用的手段,在細節一點,閉凸包(閉合的凸包)是更常用的手段。 2. ...

Sun Dec 16 03:03:00 CST 2018 0 1421
優化(一)仿射

1. 概述 從這里開始,為了復習所學知識,也是為了更加深刻地探討優化理論中的相關知識,所以將優化中的基礎概念做一個整理,然后形成一個優化系列隨筆。本系列將涉及部分數學推導,強調理論性,所以按需閱讀(能不能通俗地表達出來我就不知道了)。優化問題通俗地講,是一種優化問題,而且是一種簡單的優化 ...

Tue Dec 11 07:05:00 CST 2018 2 526
分離定理

目錄 1. 分離定理:歐式空間情形 2. 分離定理:賦范線性空間情形 1. 分離定理:歐式空間情形 的比較好的性質之一就是所謂的分離定理,它告訴我們,可以選取一個超平面來分離兩個不相交的集合!我們以后也會看到這個定理 ...

Sat Sep 28 08:58:00 CST 2019 0 936
Convex Sets

仿射 Affine Sets 線和線段 線 line \[x_1 \ne x_2 \in R^n\\\ y=\theta x_1+(1-\theta) x_2 \] 線段 line segment 上述條件當帶有約束條件\(0 \le \theta \le 1\)時,\(y ...

Sat Oct 23 05:34:00 CST 2021 0 125
01-

01- 目錄 一、仿射和 二、一些重要的例子 三、保持性的運算 四、廣義不等關系 五、分離超平面和支撐超平面 (Separating and Supporting Hyperplane) 六、對偶錐和廣義不等關系 七、最小元和極小元和對偶 ...

Sat Jun 19 00:36:00 CST 2021 0 333
優化(三)變換與凸函數

1. 概述 \(\quad\)之前介紹了相關的定義與部分性質,其實不是特別完全,因為單單的幾篇博客是無法把這一塊完全講全的,所以變換這里也只講幾個稍微重要的變換。來捋一下學習的脈絡吧,問題由求解變量、約束與目標函數組成,其中變量的可行域必須是。所以下面要介紹的就是涉及到約束 ...

Tue Dec 18 04:08:00 CST 2018 0 673
 
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