原文:TTSR 紋理transformer超分辨率

紋理 Transformer 模型包括: 可學習的紋理提取器模塊 Learnable Texture Extractor 相關性嵌入模塊 Relevance Embedding 硬注意力模塊 Hard Attention 軟注意力模塊 Soft Attention 。 后面兩個是本次的重點 可學習的紋理提取器模塊 Learnable Texture Extractor 用預訓練好的vgg 提取中間 ...

2021-06-10 16:12 0 179 推薦指數:

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視頻分辨率

視頻增強和分是計算機視覺領域的核心算法之一,目的是恢復降質視頻本身的內容,提高視頻的清晰度。該技術在工業界有着重要的實用意義,並對於早期膠片視頻的質量和清晰度的提升有着重大的意義。 圖像、視頻分辨研究現狀 根據數據類型分類,目前的分辨工作分為圖像分和視頻分。 圖像分 圖像分領 ...

Fri Oct 11 01:12:00 CST 2019 0 769
分辨率重建——病態問題

都說分辨率重建是個病態反問題,什么是病態問題呢? 病態問題:是指輸出結果對輸入數據非常敏感的數值分析問題. 對一個數值分析問題, 如果輸入數據有微小誤差,引起問題解的相對誤差很大, 那么稱這個問題為病態問題. 一般而言, 病態問題是指條件數很大的數值分析問題. 病態 ...

Mon Apr 15 00:48:00 CST 2019 0 794
分辨率重建』從SRCNN到WDSR

分辨率重建技術(Super-Resolution)是指從觀測到的低分辨率圖像重建出相應的高分辨率圖像。SR可分為兩類: 1. 從多張低分辨率圖像重建出高分辨率圖像 2. 從單張低分辨率圖像重建出高分辨率圖像。基於深度學習的SR,主要是基於單張低分辨率的重建方法,即Single ...

Wed Mar 06 17:25:00 CST 2019 3 8305
基於學習的分辨率算法

基於學習的分辨率技術最早是由卡耐基一梅隆實驗室的 Baker S在2000年提出的。他們提出一種基於識別先驗 知識的方法,通過算法去學習訓練指定類別,將得到的先驗 知識用於分辨率。隨后,多倫多大學的 Hertzmann a等提 出了基於多尺度自動回歸的圖像類比算法。麻省理工學院 ...

Wed Nov 06 00:27:00 CST 2019 0 416
圖像分辨率重建 - SRCNN

paper 地址:http://personal.ie.cuhk.edu.hk/~ccloy/files/eccv_2014_deepresolution.pdf 圖像分辨率重建 把一張 低分辨率圖像(low resolution) 通過一定的算法 轉換成 高分辨率圖像(high ...

Tue Apr 21 18:17:00 CST 2020 0 1705
Adobe分辨率算法:SRNTT

論文:Image Super-Resolution by Neural Texture Transfer 論文鏈接:https://arxiv.org/abs/1903.00834 項目地址:ht ...

Tue Mar 26 01:49:00 CST 2019 0 1466
分辨率重建-背景與意義

一個課題,首先別人會問你為什么會研究這個,所以這是必須的。 分辨率重建是指通過對數字圖像信號的分析,采用軟件算法的方式,由一幀或多幀圖像重建轉化成更高分辨率圖像或視頻的技術。 既然采用軟件的算法,必然是因為硬件上的不足,那么當前硬件上存在哪些技術性的不足呢,下面 ...

Fri Jul 17 04:49:00 CST 2020 0 569
Google 分辨率技術 RAISR

每天都有數以百萬計的圖片在網絡上被分享、儲存,用戶借此探索世界,研究感興趣的話題,或者與朋友家人分享假期照片。問題是,大量的圖片要嘛被照相設備的像素所限制,要嘛在手機、平板或網絡限制下被人為壓縮,降低了畫質。   如今高分辨率顯示屏幕正在家庭和移動設備上普及,因此,把低分辨率圖片轉化為高清晰 ...

Tue Aug 15 21:10:00 CST 2017 0 1460
 
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