一個課題，首先別人會問你為什么會研究這個，所以這是必須的。
超分辨率重建是指通過對數字圖像信號的分析，采用軟件算法的方式，由一幀或多幀圖像重建轉化成更高分辨率圖像或視頻的技術。
既然采用軟件的算法，必然是因為硬件上的不足，那么當前硬件上存在哪些技術性的不足呢，下面有請：
1： 減小傳感器中的像素尺寸，提高陣列密度
一方面技術工藝限制，另一方面當像素尺寸減小到一定程度時，加性噪聲幾乎維持不變，有效信號的能量將隨傳感器像素尺寸成比例減小，導致所形成圖像的信噪比下降，退化反而加重
2：增大成像陣列芯片的面積
應用這種尺寸較大的高精度光學傳感器將會顯著增加成本，電荷轉移速率下降，給成像設備的普及帶來重要阻礙
那么還有其他方面的問題才導致我們選擇超分辨率重建這條道路嗎？
1：成像過程中各種噪聲，場景運動，模糊等，太多的因素會使圖像退化降質了，而SR軟件的算法具有相當的靈活性，適應性強
2: 深刻分析了成像過程，成像模型的建立，使得超分辨率重建算法能夠實現成為可能。
目前超分辨率重建的應用：
1：數字信號DTV轉化為高清晰度電視HDTV
2：遙感軍事應用，幫助氣象檢測、地理環境分析、軍事保護等
3：醫學成像上，幫助病情分析、病體定位等
4：視頻監控，提高公共安全、協助破案等