平穩性檢驗是時間序列分析中的基礎內容,R語言是數據分析的重要工具,本文把兩者結合在一起研究時間序列的平穩性。首 先基於單位根檢驗的基本原理,簡要介紹了ADF檢驗法、PP檢驗法、DF-GLS檢驗法;KPSS檢驗法和NP檢驗法,其次分析了R語言中的 單位根檢驗;最后開展實證分析,以國家外匯管理局官網 ...
李東風主頁:https: www.math.pku.edu.cn teachers lidf 統計計算:https: www.math.pku.edu.cn teachers lidf docs statcomp html statcompbook index.html R語言教程:https: www.math.pku.edu.cn teachers lidf docs Rbook html ...
2021-06-07 21:01 0 2018 推薦指數:
平穩性檢驗是時間序列分析中的基礎內容,R語言是數據分析的重要工具,本文把兩者結合在一起研究時間序列的平穩性。首 先基於單位根檢驗的基本原理,簡要介紹了ADF檢驗法、PP檢驗法、DF-GLS檢驗法;KPSS檢驗法和NP檢驗法,其次分析了R語言中的 單位根檢驗;最后開展實證分析,以國家外匯管理局官網 ...
數據來源: R語言自帶 Nile 數據集(尼羅河流量) 分析工具:R-3.5.0 & Rstudio-1.1.453 從自相關圖上看,自相關系數沒有快速衰減為0,呈拖尾,單位根檢驗進一步驗證,存在單位根,所以序列為非平穩序列 ...
在對短期數據的預測分析中,我們經常用到時間序列中的指數平滑做數據預測,然后根據不同。 下面我們來看下具體的過程 從上圖的結果來看,這是一個增長趨勢的時間序列。 模型選擇上我們可以依據以下標准進行判斷,自己要選用的時間序列算法。 簡單指數平滑法——處於恆定水平和沒有季節性變動的時間 ...
ggplot2繪制 arima診斷圖 將數據改為時間格式 設置時間格式 繪制時間趨勢圖 每年每月圖 每年每季度圖 ...
數據來源: R語言自帶 Nile 數據集(尼羅河流量) 分析工具:R-3.5.0 & Rstudio-1.1.453 從自相關圖上看,自相關系數沒有快速衰減為0,呈拖尾,單位根檢驗進一步驗證,存在單位根,所以序列為非平穩序列 ...
大白。 (1)根據趨勢定差分 plot(lostjob,type="b") 查看圖像總體趨勢,確定如何差分 df1 = diff(lostjob) d=1階差分 s4_df1=diff(df ...
時間序列:可以用來預測未來的參數, 1.生成時間序列對象 結論:手動生成的時序圖 2.簡單移動平均 案例:尼羅河流量和年份的關系 結論:隨着K值的增大,圖像越來越平滑我們需要找到最能反映規律的K值 3.使用stl做季節性分解 案例 ...
一個學期下來,對於這門課教學還是感受挺多,多個教學平台輔助,確實和我前10年的教學方式區別很多,也辛苦很多。 一、課堂教學方面 1.課堂派預習作業 主要借助課堂派平台,每次課前發布預習作業。而預習作業答題情況可以作為課堂互動的教學數據。解答學生預習中的疑問。預習作業好處: 教師掌握 ...