R語言繪圖:時間序列分析


ggplot2繪制 arima診斷圖

library(ggfortify)
autoplot(acf(gold[,2], plot = FALSE))
ggtsdiag(auto.arima(gold[,2]))

將數據改為時間格式

gold <- as.xts(gold[, 2], order.by = gold[, 1])

設置時間格式 繪制時間趨勢圖

gdp <- ts((0.001 * (gdp[, 2])), frequency = 4, start = c(1992, 1))
plot(gdp)

每年每月圖

monthplot(gdp, xlab="", ylab="")

每年每季度圖

seasonplot(gdp, s = 4, year.labels = T, col = rainbow(12))


免責聲明!

本站轉載的文章為個人學習借鑒使用,本站對版權不負任何法律責任。如果侵犯了您的隱私權益,請聯系本站郵箱yoyou2525@163.com刪除。



 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM