原文:時間對齊——用 FFT 加速互相關

用傅里葉變換做時間對齊,可以參考 。 這里只是說明互相關與卷積的不同,參考 證明空間域中的卷積與頻率域上的乘積。說明時間對齊使用的是互相關,所以在代碼中會取共軛。 Reference Delay estimation by FFT. SIGNAL FITTING WITH SUBSAMPLE RESOLUTION. Convolution Theorem. ...

2021-05-29 23:55 0 1057 推薦指數:

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卷積、相關FFT

設有兩序列u和v,線性卷積就是把u沿y軸作鏡面投影得到u(-),然后使u(-)沿x軸正向移動,保持v不動,將兩序列重疊部分求和就得到響應的卷積,如下圖所示: 設size(u)=M,size(v) ...

Fri Dec 15 18:46:00 CST 2017 0 2337
fft

http://web.cecs.pdx.edu/~maier/cs584/Lectures/lect07b-11-MG.pdf 下面我們只考慮圓周卷積的情況, * ...

Thu Sep 23 19:02:00 CST 2021 0 177
FFT

FFT是離散傅立葉變換的快速算法,可以將一個信號變換到頻域。有些信號在時域上是很難看出什么特征的,但是如果變換到頻域之后,就很容易看出特征了。這就是很多信號分析采用FFT變換的原因。另外,FFT可以將一個信號的頻譜提取出來,這在頻譜分析方面也是經常用的。 現在就根據實際經驗來說說FFT ...

Wed Dec 08 19:11:00 CST 2021 0 864
快速傅里葉變換(FFT)相關內容匯總

  快速傅里葉變換,是求兩個多項式卷積的算法,其時間復雜度為$O(n\log n)$,優於普通卷積求法,且根據有關證明,快速傅里葉變換是基於變換求卷積的理論最快算法。   關於FFT的介紹,最詳細易懂的是《算法導論》上的內容。   其大致介紹與代碼在這里:http ...

Sun Jan 07 04:45:00 CST 2018 2 1347
【opencv基礎】代碼優化加速相關

、 CV_64FC2 這4種類型中的其中一種。定點化一般指的是兩個浮點數據轉換為整形數據相乘,這樣才能加速,而 ...

Fri Jun 12 00:10:00 CST 2020 0 695
噪音分貝DB,FFT. 振動加速度關系

獲取了聲音的波形 進行FFT變換, FFT變換后X軸與Y軸各代表什么意思呢? 轉完的 x 軸是 frequency,y 軸可以是 magintude or power level. 所以0dB表示你量到的數值跟那種信號的ref.(基底) 值一樣大。 Help有說明到的聲壓的 ref值 ...

Thu Jun 03 17:49:00 CST 2021 0 5253
 
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