原文:圖像處理與Python實現(岳亞偉)筆記一

一,數字圖像處理的目的 數字圖像處理是指借助計算機強大的運算能力,運用去噪 特征提取 增強等技術對數字形式存儲的圖像進行加工 處理。數字圖像處理的目的主要有以下 點: 提升圖像的視覺感知質量:通過亮度 彩色等變換操作,抑制圖像中某些成分的表現力,提升圖像中特定成分的表現力,以改善圖像視覺感知效果 提取圖像中感興趣區域或特征:從圖像中提取感興趣區域或特征可以作為圖像分類 分割 語義標注等的依據,為計 ...

2021-05-27 14:05 0 1558 推薦指數:

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圖像處理Python實現亞偉筆記四——頻域濾波

  為了更加有效的對數字圖像進行處理,常常需要將原始圖像以某種方式變換到另外一個空間,並利用圖像在變換空間中的特有性質對圖像信息進行加工,然后再轉換回圖像空間就可以得到所需的效果。圖像變換是雙向的,一般將從圖像控件轉換到其他空間的操作稱為正變換,由其他空間轉換回圖像空間稱為逆變換 ...

Mon Jun 07 23:27:00 CST 2021 0 182
圖像處理Python實現亞偉筆記三——空間濾波

一,空間濾波基礎   空間域指的是圖像平面本身,是相對於變換域而言的。空間域的圖像處理圖像本身不進行頻域變換,以圖像中的像素為基礎對圖像進行處理。空間與的圖像處理是在像素的鄰域進行操作。頻域的圖像處理首先將圖像變換到頻域,然后再頻域進行處理處理之后將其反變換至空間域。頻域處理主要包括低通濾波 ...

Fri Jun 04 00:38:00 CST 2021 0 1321
圖像處理Python實現亞偉筆記五——圖像特征提取

  圖像特征是指可以對圖像的特點或內容進行表征的一系列屬性的集合,主要包括圖像自然特征(如亮度,色彩,紋理等)和圖像人為特征(如圖像頻譜,圖像直方圖等)。圖像特征提取可以視為廣義上的圖像變換,即將圖像從原始屬性空間轉化到特征屬性空間。圖像特征提取過程是指對圖像包含的信息進行處理和分析,並將其中不易 ...

Thu Jun 17 19:45:00 CST 2021 0 4964
圖像處理3 Felzenszwalb算法的Python實現

介紹 算法介紹上一篇隨筆中很詳細。 圖像處理2 基於圖的圖像分割算法 實現和效果 以下是skimage自帶的felzenszwalb算法cython版轉Python代碼,更改了高斯模糊。 Cython部分可以參考Python 調用 C/C++實現卷積中 ...

Mon Aug 13 07:39:00 CST 2018 2 2958
Python圖像處理

前幾天弄了下django的圖片上傳,上傳之后還需要做些簡單的處理python中PIL模塊就是專門用來做這個事情的。 於是照葫蘆畫瓢做了幾個常用圖片操作,在這里記錄下,以便備用。 這里有個字體文件,大家可以在自己的系統中選取一個,我這打包放在網盤中 下載 一 圖樣 原始圖片 ...

Fri Nov 03 17:27:00 CST 2017 0 1257
圖像處理_imgproc筆記(1)

圖像處理_濾波器 (1)圖像的平滑處理 圖像的平滑也稱模糊,平滑處理需要一個濾波器,最常用的濾波器就是線性濾波器,線性濾波器的輸出像素值是g(x,y),是輸入像素值是 f(x,y)的加權 ...

Fri Dec 30 03:55:00 CST 2016 0 1382
Python--圖像處理(2)

skimage提供了io模塊,顧名思義,這個模塊是用來圖片輸入輸出操作的。為了方便練習,也提供一個data模塊,里面嵌套了一些示例圖片,我們可以直接使用。 引入skimage模塊可用: ...

Mon Nov 14 01:10:00 CST 2016 0 3127
 
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