用Python圖像處理

前幾天弄了下django的圖片上傳，上傳之后還需要做些簡單的處理，python中PIL模塊就是專門用來做這個事情的。

於是照葫蘆畫瓢做了幾個常用圖片操作，在這里記錄下，以便備用。 

這里有個字體文件，大家可以在自己的系統中選取一個，我這打包放在網盤中  下載

 

一 圖樣

原始圖片

 

 

操作一： 縮略圖（通常不用這個方式，因為圖片質量損壞太大）

 

操作二 ： 旋轉圖片中的某一部分

 

操作三： 給圖片添加一個圖片水印， 2張圖層合並

     

操作四: 給圖片添加文字水印，這個用的比較多， 我這里弄了個白色通明低，可以弄成完全透明的

 

操作 五 等比壓縮（比較適合做縮略圖）

 

操作六 按照比例剪裁之后，等比壓縮，有時候需要定比例的圖片可以這么做

 

二 代碼

 

# -*- encoding=utf-8 -*-
'''''
author: orangleliu
pil處理圖片，驗證，處理
大小，格式 過濾
壓縮，截圖，轉換

圖片庫最好用Pillow
還有一個測試圖片test.jpg, 一個log圖片，一個字體文件
'''

#圖片的基本參數獲取
try:
    from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageEnhance
except ImportError:
    import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageEnhance

def compress_image(img, w=128, h=128):
    '''''
    縮略圖
    '''
    img.thumbnail((w,h))
    im.save('test1.png', 'PNG')
    print u'成功保存為png格式, 壓縮為128*128格式圖片'

def cut_image(img):
    '''''
    截圖, 旋轉，再粘貼
    '''
    #eft, upper, right, lower
    #x y z w  x,y 是起點， z,w是偏移值
    width, height = img.size
    box = (width-200, height-100, width, height)
    region = img.crop(box)
    #旋轉角度
    region = region.transpose(Image.ROTATE_180)
    img.paste(region, box)
    img.save('test2.jpg', 'JPEG')
    print u'重新拼圖成功'

def logo_watermark(img, logo_path):
    '''''
    添加一個圖片水印,原理就是合並圖層，用png比較好
    '''
    baseim = img
    logoim = Image.open(logo_path)
    bw, bh = baseim.size
    lw, lh = logoim.size
    baseim.paste(logoim, (bw-lw, bh-lh))
    baseim.save('test3.jpg', 'JPEG')
    print u'logo水印組合成功'

def text_watermark(img, text, out_file="test4.jpg", angle=23, opacity=0.50):
    '''''
    添加一個文字水印，做成透明水印的模樣，應該是png圖層合並
    http://www.pythoncentral.io/watermark-images-python-2x/
    這里會產生著名的 ImportError("The _imagingft C module is not installed") 錯誤
    Pillow通過安裝來解決 pip install Pillow
    '''
    watermark = Image.new('RGBA', img.size, (255,255,255)) #我這里有一層白色的膜，去掉(255,255,255) 這個參數就好了

    FONT = "msyh.ttf"
    size = 2

    n_font = ImageFont.truetype(FONT, size)                                       #得到字體
    n_width, n_height = n_font.getsize(text)
    text_box = min(watermark.size[0], watermark.size[1])
    while (n_width+n_height <  text_box):
        size += 2
        n_font = ImageFont.truetype(FONT, size=size)
        n_width, n_height = n_font.getsize(text)                                   #文字逐漸放大，但是要小於圖片的寬高最小值

    text_width = (watermark.size[0] - n_width) / 2
    text_height = (watermark.size[1] - n_height) / 2
    #watermark = watermark.resize((text_width,text_height), Image.ANTIALIAS)
    draw = ImageDraw.Draw(watermark, 'RGBA')                                       #在水印層加畫筆
    draw.text((text_width,text_height),
              text, font=n_font, fill="#21ACDA")
    watermark = watermark.rotate(angle, Image.BICUBIC)
    alpha = watermark.split()[3]
    alpha = ImageEnhance.Brightness(alpha).enhance(opacity)
    watermark.putalpha(alpha)
    Image.composite(watermark, img, watermark).save(out_file, 'JPEG')
    print u"文字水印成功"


#等比例壓縮圖片
def resizeImg(img, dst_w=0, dst_h=0, qua=85):
    '''''
    只給了寬或者高，或者兩個都給了，然后取比例合適的
    如果圖片比給要壓縮的尺寸都要小，就不壓縮了
    '''
    ori_w, ori_h = im.size
    widthRatio = heightRatio = None
    ratio = 1

    if (ori_w and ori_w > dst_w) or (ori_h and ori_h  > dst_h):
        if dst_w and ori_w > dst_w:
            widthRatio = float(dst_w) / ori_w                                      #正確獲取小數的方式
        if dst_h and ori_h > dst_h:
            heightRatio = float(dst_h) / ori_h

        if widthRatio and heightRatio:
            if widthRatio < heightRatio:
                ratio = widthRatio
            else:
                ratio = heightRatio

        if widthRatio and not heightRatio:
            ratio = widthRatio

        if heightRatio and not widthRatio:
            ratio = heightRatio

        newWidth = int(ori_w * ratio)
        newHeight = int(ori_h * ratio)
    else:
        newWidth = ori_w
        newHeight = ori_h

    im.resize((newWidth,newHeight),Image.ANTIALIAS).save("test5.jpg", "JPEG", quality=qua)
    print u'等比壓縮完成'

    '''''
    Image.ANTIALIAS還有如下值：
    NEAREST: use nearest neighbour
    BILINEAR: linear interpolation in a 2x2 environment
    BICUBIC:cubic spline interpolation in a 4x4 environment
    ANTIALIAS:best down-sizing filter
    '''

#裁剪壓縮圖片
def clipResizeImg(im, dst_w, dst_h, qua=95):
    '''''
        先按照一個比例對圖片剪裁，然后在壓縮到指定尺寸
        一個圖片 16:5 ，壓縮為 2:1 並且寬為200，就要先把圖片裁剪成 10:5,然后在等比壓縮
    '''
    ori_w,ori_h = im.size

    dst_scale = float(dst_w) / dst_h  #目標高寬比
    ori_scale = float(ori_w) / ori_h #原高寬比

    if ori_scale <= dst_scale:
        #過高
        width = ori_w
        height = int(width/dst_scale)

        x = 0
        y = (ori_h - height) / 2

    else:
        #過寬
        height = ori_h
        width = int(height*dst_scale)

        x = (ori_w - width) / 2
        y = 0

    #裁剪
    box = (x,y,width+x,height+y)
    #這里的參數可以這么認為：從某圖的(x,y)坐標開始截，截到(width+x,height+y)坐標
    #所包圍的圖像，crop方法與php中的imagecopy方法大為不一樣
    newIm = im.crop(box)
    im = None

    #壓縮
    ratio = float(dst_w) / width
    newWidth = int(width * ratio)
    newHeight = int(height * ratio)
    newIm.resize((newWidth,newHeight),Image.ANTIALIAS).save("test6.jpg", "JPEG",quality=95)
    print  "old size  %s  %s"%(ori_w, ori_h)
    print  "new size %s %s"%(newWidth, newHeight)
    print u"剪裁后等比壓縮完成"


if __name__ == "__main__":
    '''''
    主要是實現功能， 代碼沒怎么整理
    '''
    im = Image.open('test.jpg')  #image 對象
    compress_image(im)

    im = Image.open('test.jpg')  #image 對象
    cut_image(im)

    im = Image.open('test.jpg')  #image 對象
    logo_watermark(im, 'logo.png')

    im = Image.open('test.jpg')  #image 對象
    text_watermark(im, 'Orangleliu')

    im = Image.open('test.jpg')  #image 對象
    resizeImg(im, dst_w=100, qua=85)

    im = Image.open('test.jpg')  #image 對象
    clipResizeImg(im, 100, 200)

 

三 參考

 

 

http://www.cnblogs.com/way_testlife/archive/2011/04/17/2019013.html

http://effbot.org/imagingbook/introduction.htm

http://tech.seety.org/python/python_imaging.html

http://liluo.org/blog/2011/08/python-add-watermark-with-pil/  加水印

http://my.oschina.net/neo600/blog/136393  幾種常用的小結

http://oldj.net/article/text-to-image/