MATLAB熵權法綜合評價+代碼
熵權法 熵值法的主要目的是對指標體系進行賦權 熵越大說明系統越混亂，攜帶的信息越少，權重越小；熵越小說明系統越有序，攜帶的信息越多，權重越大。 熵值法是一種客觀賦權方法，，借鑒了信息熵思想，它通過計算指標的信息熵，根據指標的相對變化程度對系統整體的影響來決定指標的權重，即根據各個指標標志值 ...
原文：python 基於熵值法進行綜合評價
在多指標的綜合加權評價中，確定各項指標的權重是非常關鍵的環節。對各指標賦權的合理與否，直接關系到分析的結論。確定權重系數的方法很多，歸納起來分為兩類：即主觀賦權法和客觀賦權法。主觀賦權法是由評價人員根據各項指標的重要性而認為賦權的一種方法，充分反應專家的經驗，目前，使用較多的是專家咨詢法 層次分析法 循環打分法等。客觀賦權法是從實際數據出發，利用指標值所反應的客觀信息確定權重的一種方法，如熵值法 ...
2021-05-24 08:59 0 2126 推薦指數：
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一、簡單介紹 按照信息論基本原理的解釋，信息是系統有序程度的一個度量，熵是系統無序程度的一個度量；如果指標的信息熵越小，該指標提供的信息量越大，在綜合評價中所起作用理當越大，權重就應該越高。 二、計算方法 （一）歸一化 假設原式數據$X$為一個n*p維矩陣（n個樣本，p個變量 ...