在圖像處理中,直方圖是非常重要,也是非常有用的一個處理要素。 在skimage庫中對直方圖的處理,是放在exposure這個模塊中。 1、計算直方圖 函數:skimage.exposure.histogram(image, nbins=256) 在numpy包中,也提供了一個計算直方圖 ...
圖像處理 四 直方圖均衡化 前言 直方圖操作是圖像處理中的一個基本工具。從觀察一些圖像的直方圖中我們可以發現,在暗圖像中 ,大多數直方圖灰度容集在灰度低端 類似的在亮圖像的直方圖中,大多數直方圖灰度容集在灰度級的高端。直方圖均衡化就是通過計算每一灰度級數出現的概率,並將得到的概率前綴和映射到原圖像中的過程,此處介紹的是最基本的基於全圖像的均衡化的HE 直方圖均衡化 算法,之后會繼續介紹AHE 自適 ...
2021-05-20 15:04 0 978 推薦指數:
在圖像處理中,直方圖是非常重要,也是非常有用的一個處理要素。 在skimage庫中對直方圖的處理,是放在exposure這個模塊中。 1、計算直方圖 函數:skimage.exposure.histogram(image, nbins=256) 在numpy包中,也提供了一個計算直方圖 ...
直方圖 像這樣形狀的數據統計圖就叫做直方圖。 不嚴謹的來說,簇狀柱狀圖也可以看成直方圖,我們之后不進行區別。 灰度直方圖 橫軸為灰度值,縱軸為灰度值在圖中的頻數。 e.g. 如下圖 設灰度級為2,最大灰度值為1 n(0)=13 n(1)=7 歸一化 即令縱軸為頻率,橫軸上將最大 ...
直方圖均衡化(Histogram Equalization) 又稱直方圖平坦化,實質上是對圖像進行非線性拉伸,重新分配圖像象元值,使一定灰度范圍內象元值的數量大致相等。這樣,原來直方圖中間的峰頂部分對比度得到增強,而兩側的谷底部分對比度降低,輸出圖像的直方圖是一個較平的分段直方圖:如果輸出 ...
全局直方圖均衡化 直方圖均衡化通過調整圖像的直方圖來增強圖像的對比度,經常使用在醫學圖像分析中。 例如一幅8*8圖像像素值如下: 對各個像素值進行計數: 得到累計概率分布: 其中均衡化后的像素值計算公式為: 前面的標題全局直方圖均衡化,代表着直方圖在整個圖像計算 ...
很多情況下,圖像的灰度級集中在較窄的區間,引起圖像細節模糊。通過直方圖處理可以明晰圖像細節,突出目標物體,改善亮度比例關系,增強圖像對比度。直方圖處理基於概率論。 直方圖處理通常包括直方圖均衡化和直方圖規定化。直方圖均衡化可實現圖像的自動增強,但效果不易控制,得到的是全局增強的結果。直方圖規定化 ...
直方圖均衡化 直方圖均衡化是圖像處理領域中利用圖像直方圖對對比度進行調整的方法。 直方圖均衡化要達到的效果: 基本思想:把原始圖的直方圖變換為均勻分 布的形式,這樣就增加了像素灰度值的動態 范圍,從而達到增強圖像整體對比度的效果 使用的方法是灰度級變換:s = T(r ...
灰度直方圖 一幅圖像由不同灰度值的像素組成,圖像中灰度的分布情況是該圖像的一個重要特征。圖像的灰度直方圖就描述了圖像中灰度分布情況,能夠很直觀的展示出圖像中各個灰度級所占的多少。圖像的灰度直方圖是灰度級的函數,描述的是圖像中具有該灰度級的像素的個數:其中,橫坐標是灰度級,縱坐標 ...
直方圖均衡化又稱直方圖修平,是一種很重要的非線性點運算。使用該方法可以加強圖像的局部對比度,尤其是當圖像的有用數據的對比度相當接近的時候。通過這種方法,亮度可以更好的在直方圖上分布。 直方圖均衡化的基本思想是把原始圖像的直方圖變換為均勻分布的形式。這樣增加了灰度值的動態范圍,從而達到增強圖像整體 ...