高斯濾波是一種線性平滑濾波,適用於消除高斯噪聲。高斯濾波器是根據高斯函數的形狀來選擇權值的線性平滑濾波器。 高斯噪聲: 首先,噪聲在圖像當中常表現為一引起較強視覺效果的孤立像素點或像素塊。簡單來說,噪聲的出現會給圖像帶來干擾,讓圖像變得不清楚。 高斯噪聲 ...
高斯濾波 一 目的與原理 目的:用於消除高斯噪聲 原理:高斯噪聲的特點是噪聲分布服從正態分布,要消除這樣分布的噪聲那么處理的方法也需要有正態分布的思想,即對於圖像而言,着重於處理圖像中心,其次再稍微處理邊緣,因為正態分布的特點是中間部分多,外側比較少。所以卷積核的設計思路是中間點的權值最大,越靠近中間點的權值越大。 公式 : 是一個常數,由於我們最終需要對高斯模板歸一化,而常數不影響數值比例,所以 ...
2021-04-28 10:42 0 239 推薦指數:
高斯濾波是一種線性平滑濾波,適用於消除高斯噪聲。高斯濾波器是根據高斯函數的形狀來選擇權值的線性平滑濾波器。 高斯噪聲: 首先,噪聲在圖像當中常表現為一引起較強視覺效果的孤立像素點或像素塊。簡單來說,噪聲的出現會給圖像帶來干擾,讓圖像變得不清楚。 高斯噪聲 ...
轉自:https://blog.csdn.net/shanchuan2012/article/details/53071159 1.從正態分布說起 我們生成的高斯模板就是從這個公式來的。例如要生成一個大小為3,標准差為1的模板,則只需要代公式計算(此處均值μ \mu ...
高斯濾波器是圖像處理中經常用到的濾波器,其濾波核函數為: 為簡單起見,這里省略了歸一化因子。 由的可分離特性: 得: 其中為輸入圖像,為輸出圖像,為濾波模板半徑。根據准則,通常使。 由上式可見,我們可以將二維高斯濾波分解為兩次一維高斯濾波。 對於二維高斯濾波,設圖像 ...
一,定義 核是:3 *3 均值濾波 二,高斯函數 Y方向的方差與X方向的一致。處理后圖像看起來更模糊(濾波明顯)的話,核要更大。 (三)代碼實現 (四)核計算 (五)圖像產生高斯噪聲循環代碼實現 (六)使用高斯模糊處理高斯噪聲 ...
1:高斯平滑與濾波的作用 通過高斯平滑使整個圖片過渡均勻平滑,去除細節,過濾掉噪聲。 2:高斯平滑濾波器簡介 高斯平滑濾波器被使用去模糊圖像,和均值濾波器差不多,但是和均值濾波器不一樣的地方就是核不同。均值濾波器的核每一個值都是相等,而高斯平滑濾波器的核內的數卻是呈現高斯分布的。 對於二維 ...
高斯濾波 轉載https://blog.csdn.net/lvquanye9483/article/details/81592574 高斯濾波的含義:高斯濾波就是對整幅圖像進行加權平均的過程,每一個像素點的值,都由其本身和鄰域內的其他像素值經過加權平均后得到。 高斯濾波的作用:高斯濾波是一種 ...
噪聲 1.噪聲表現形式 噪聲在圖像上常表現為一引起較強視覺效果的孤立像素點或像素塊。一般,噪聲信號與要研究的對象不相關,它以無用的信息形式出現,擾亂圖像的可觀測信息。通俗的說就是噪聲讓圖像不清楚。 ...
Gauss濾波快速實現方法(轉) 二維高斯函數具有旋轉對稱性,處理后不會對哪一個方向上的邊緣進行了過多的濾波,因此相對其他濾波器,具有無法比擬的優越性。但是傳統Gauss濾波隨着圖像尺寸的增加,運算復雜度呈平方上漲,因此需要對其優化改進。下面,分別介紹傳統型,分解型和遞歸迭代 ...