高斯濾波

高斯濾波是一種線性平滑濾波，適用於消除高斯噪聲。高斯濾波器是根據高斯函數的形狀來選擇權值的線性平滑濾波器。

高斯噪聲：

首先，噪聲在圖像當中常表現為一引起較強視覺效果的孤立像素點或像素塊。簡單來說，噪聲的出現會給圖像帶來干擾，讓圖像變得不清楚。
高斯噪聲就是它的概率密度函數服從高斯分布（即正態分布）的一類噪聲。如果一個噪聲，它的幅度分布服從高斯分布，而它的功率譜密度又是均勻分布的，則稱它為高斯白噪聲。高斯白噪聲的二階矩不相關，一階矩為常數，是指先后信號在時間上的相關性。

 

高斯濾波的簡單實現：

均值濾波&高斯濾波&中值濾波：https://blog.csdn.net/tengfei461807914/article/details/83626123

Matlab高斯濾波快速實現方法：https://www.cnblogs.com/miki-52/p/5289062.html

高斯濾波的C++實現及優化：https://blog.csdn.net/just_sort/article/details/84305585

高斯卷積和的取值，取值與高斯核半徑的關系，高斯濾波為什么會讓圖像變得模糊：https://blog.csdn.net/u012370185/article/details/90375278

基於SSE的高斯濾波優化：

https://www.cnblogs.com/Imageshop/p/6376028.html

https://www.cnblogs.com/Imageshop/p/6440132.html

https://blog.csdn.net/just_sort/article/details/95212099

https://github.com/BBuf/Image-processing-algorithm-Speed