原文:采樣理論——逆變換采樣

均勻隨機數生成 先來說說均勻隨機數生成,這是非均勻隨機數的生成基礎。 例如,我們現在有drand 函數,可以隨機生成 , 范圍內的均勻隨機數。 要求一個drand 函數,能夠生成 , 內的均勻隨機數。 顯然有: drand drand 但是很多時候,我們希望生成的隨機數是有一定概率偏向的。 比如生成 , 的隨機數,越偏向 的數,出現的概率越大,顯然上面的 drand 無法滿足要求。 例如,我們的隨 ...

2021-04-16 21:48 0 307 推薦指數:

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逆變換采樣

逆變換采樣(英語:inverse transform sampling),又稱為逆采樣(inversion sampling)、逆概率積分變換(inverse probability integral transform)、逆變換法(inverse transformation method)、斯 ...

Thu Feb 27 06:17:00 CST 2020 0 1570
非下采樣Contourlet(NSCT)變換

顧名思義,NSCT變換核心是Contourlet,即關於邊緣的變換。 所謂非下采樣是基於頻域的,根據個人理解,這就相當於,對某一圖像而言,首先設定一個頻率閾值,然后通過濾波器篩選出大於等於這個閾值頻率的圖像(當然這不是一次性得篩選過程,而是迭代使用非下采樣二通道帶通濾波器的過程),具體過程見下 ...

Tue Jun 28 08:45:00 CST 2016 0 7325
MCMC采樣理論的一點知識

看了好多相關的知識,大致了解了一下馬爾可夫鏈-蒙特卡羅采樣理論,有必要記來下來。 蒙特卡羅積分:(來自:http://blog.csdn.net/itplus/article/details/19168937) 下面的寫的很讓人明白:好好理解一下,第一次感覺到積分與統計學的聯系 ...

Thu May 18 03:54:00 CST 2017 0 1505
OpenCV 圖像采樣 插值 幾何變換

InitLineIterator 初始化線段迭代器 image 帶采線段的輸入圖像. pt1 線段起始點 pt2 線段結束 ...

Mon Apr 23 01:22:00 CST 2012 0 7627
采樣,過采樣,欠采樣,子采樣,下采樣,上采樣

采樣: 2048HZ對信號來說是過采樣了,事實上只要信號不混疊就好(滿足尼奎斯特采樣定理),所以可 以對過采樣的信號作抽取,即是所謂的“降采樣”。 在現場中采樣往往受具體條件的限止,或者不存在300HZ的采樣率,或調試非常困難 ...

Sun Feb 05 06:27:00 CST 2017 0 5074
為什么要對信號進行采樣率的變換

  1. 從發射端的角度:提升采樣率可以減小噪聲、減小射頻輸出的實現難度和提升信號傳輸速度。   2. 從接收端的角度:最然采樣率高可以降低量化噪聲,但是對后續的信號處理很困難,故有必要降低采樣率。   3. 從總體的角度:通信系統應具有多采樣率處理。 ...

Mon Jun 01 19:14:00 CST 2020 0 614
NSCT,非下采樣Contourlet變換——學習筆記

非下采樣Contourlet變換(Nonsubsampled contourlet transform,NSCT) 類似小波變換,都是將源圖像變換后對系數進行一些處理,再逆變換回目標圖像。 NSCT是一種新型平移不變,多尺度,多方向性的快速變換。 NSCT是基於Nonsubsampled ...

Sat Jan 11 08:19:00 CST 2020 0 3677
 
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