數字圖像處理之頻域圖像增強 by方陽 版權聲明：本文為博主原創文章，轉載請指明轉載地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7069942.html ...

數字圖像處理方法的重要性源於兩個主要的應用領域：改善圖示信息以便人們解釋；為存儲、傳輸和表示而對圖像數據進行處理，以便於機器自動理解。 一幅數字圖像可定義為一個二維函數f(x,y)，其中x和y是空間（平面）坐標，而在任何一對空間坐標（x,y）出的幅值f稱為圖像在該點處的灰度或強度 ...

參考自：數字圖像處理第三版-岡薩勒斯 平滑濾波用於模糊處理和降低噪聲。模糊處理常用於預處理任務中，如在目標提取之前去除圖像中的一些瑣碎細節，以及橋接直線或曲線的縫隙。通過線性或非線性平滑濾波也可降低噪聲。 線性濾波器 均值濾波器（均值平滑、均值濾波） 平均值或加權平均值 常見 ...

參考自：數字圖像處理第三版-岡薩勒斯 銳化處理的主要目的是突出灰度的過渡部分。增強邊緣和其他突變（噪聲），削弱灰度變化緩慢的區域。 注意：垂直方向是x，水平方向是y 基礎 圖像模糊可用均值平滑實現。因均值處理與積分類似，在邏輯上，我們可以得出銳化處理可由空間微分來實現。微分算子 ...

參考自： 數字圖像處理第三版，岡薩雷斯 圖像處理基礎(8)：圖像的灰度直方圖、直方圖均衡化、直方圖規定化（匹配） - Brook_icv - 博客園 https://www.cnblogs.com/wangguchangqing/p/7098213.html 直方圖規定化，又叫直方圖匹配 ...

空間濾波原理 使用大小為m*n的濾波器對大小為M*N的圖像進行線性空間濾波，將濾波器模板乘以圖像中對應灰度值，相加得模板中心灰度值 ...

引言 “任何”周期信號都可以用一系列成諧波關系的正弦曲線來表示。 —— 讓·巴普蒂斯·約瑟夫·傅里葉 由於頻率和與時間變化率直接相關，因此容易想到 傅里葉變換中的頻率與圖像中的灰度值變化模式 也可以關聯起來。 空間域　英文： spatial domain。 釋義： 又稱圖像空間 ...

首先讀入這次需要使用的圖像 使用numpy帶的fft庫完成從頻率域到空間域的轉換。 低通濾波器 低通濾波器的公式如下 \[H(u,v)= \begin{cases} 1, & \text{if $D(u,v)$ } \leq D_{0}\\ 0, & ...