在圖像處理中，我們會頻繁用到這三個概念，這里整理了網上優秀的博客。供大家交流學習。
一、什么是時域
時域是描述數學函數或物理信號對時間的關系。例如一個信號的時域波形可以表達信號隨着時間的變化。
二、什么是頻域
頻域（頻率域）——自變量是頻率,即橫軸是頻率,縱軸是該頻率信號的幅度,也就是通常說的頻譜圖。頻譜圖描述了信號的頻率結構及頻率與該頻率信號幅度的關系。
三、什么是空間域
空間域又稱圖像空間(image space)。由圖像像元組成的空間。在圖像空間中以長度(距離)為自變量直接對像元值進行處理稱為空間域處理。
- 以時間作為變量所進行的研究就是時域
- 以頻率作為變量所進行的研究就是頻域
- 以空間坐標作為變量進行的研究就是空間域
- 以波數作為變量所進行的研究稱為波數域
最近在上數字圖像處理，時域和頻域的概念我沒有直觀的概念，搜索一下，歸納如下：
1.最簡單的解釋
頻域就是頻率域，平常我們用的是時域，是和時間有關的，這里只和頻率有關，是時間域的倒數。時域中，X軸是時間，頻域中是頻率。頻域就是分析它的頻率特性！
2. 圖像處理中：
空間域，頻域，變換域，壓縮域等概念！
只是說要將圖像變換到另一種域中，然后有利於進行處理和計算
比如說：圖像經過一定的變換（Fourier變換，離散yuxua DCT 變換），圖像的頻譜函數統計特性：圖像的大部分能量集中在低，中頻，高頻部分的分量很弱，僅僅體現了圖像的某些細節。
2.離散傅立葉變換
一般有離散傅立葉變換和其逆變換；
3.DCT變換
示波器用來看時域內容，頻普儀用來看頻域內容！！！
時域是信號在時間軸隨時間變化的總體概括。
頻域是把時域波形的表達式做傅立葉變化得到復頻域的表達式，所畫出的波形就是頻譜圖。是描述頻率變化和幅度變化的關系。
時域做頻譜分析變換到頻域;空間域做頻譜分析變換到波數域;
信號通過系統，在時域中表現為卷積，而在頻域中表現為相乘。
無論是傅立葉變換還是小波變換，其實質都是一樣的，既：將信號在時間域和頻率域之間相互轉換，從看似復雜的數據中找出一些直觀的信息，再對它進行分析。由於信號往往在頻域比有在時域更加簡單和直觀的特性，所以，大部分信號分析的工作是在頻域中進行的。
音樂——其實就是時/頻分析的一個極好例子，樂譜 就是音樂在頻域的信號分布，而音樂就是將樂譜變換到時域之后的函數。從音樂到樂譜，是一次傅立葉或小波變換；從樂譜到音樂，就是一次傅立葉或小波逆變換。
時域（時間域）——自變量是時間,即橫軸是時間,縱軸是信號的變化。其動態信號x（t）是描述信號在不同時刻取值的函數。
頻域（頻率域）——自變量是頻率,即橫軸是頻率,縱軸是該頻率信號的幅度,也就是通常說的頻譜圖。頻譜圖描述了信號的頻率結構及頻率與該頻率信號幅度的關系。
對信號進行時域分析時，有時一些信號的時域參數相同，但並不能說明信號就完全相同。因為信號不僅隨時間變化，還與頻率、相位等信息有關，這就需要進一步分析信號的頻率結構，並在頻率域中對信號進行描述。
動態信號從時間域變換到頻率域主要通過傅立葉級數和傅立葉變換實現。周期信號靠傅立葉級數，非周期信號靠傅立葉變換。
很簡單時域分析的函數是參數是t，也就是y=f(t)，頻域分析時，參數是w，也就是y=F(w)，兩者之間可以互相轉化。時域函數通過傅立葉或者拉普拉斯變換就變成了頻域函數。
釋文： 以空間頻率(即波數)為自變量描述圖像的特征,可以將一幅圖像像元值在空間上的變化分解為具有不同振幅、空間頻率和相位的簡振函數的線性疊加,圖像中各種空問頻率成分的組成和分布稱為空間頻譜。
這種對圖像的空間頻率特征進行分解、處理和分析稱為空間頻率域處理或波數域處理。
和時間域與頻率域可互相轉換相似,空間域與空間頻率域也可互相轉換。
在空間頻率域中可以引用已經很成熟的頻率域技術,處理的一般步驟為：
①對圖像施行二維離散傅立葉變換或小波變換,將圖像由圖像空間轉換到頻域空間。
②在空間頻率域中對圖像的頻譜作分析處理,以改變圖像的頻率特征。
即設計不同的數字濾波器,對圖像的頻譜進行濾波。頻率域處理主要用於與圖像空間頻率有關的處理中。
如圖像恢復、圖像重建、輻射變換、邊緣增強、圖像銳化、圖像平滑、噪聲壓制、頻譜分析、紋理分析
等處理和分析中。
須注意,空間頻率(波數)的單位為米 -l或(毫米)-1等。