十歲的小男孩 本文為終端移植的一個小章節。 目錄 背景 理論 實踐 Quantize 背景 Neural Network模型一般都會占用很大的磁盤空間,比如AlexNet的模型文件就超過了200 MB.模型包含了數百萬的參數,絕大部分的空間都用來存儲 ...
模型量化的本質就是將模型中的參數按照一定的規則 把 位或者 位浮點數 轉化位 位浮點數或者 位定點數。這里我用keras和numpy實現了 位和 位的量化,未考慮量化的科學合理性,僅僅是搞清楚量化本質的一次實驗。 檢查量化后的文件 ...
2021-03-17 16:17 0 438 推薦指數:
十歲的小男孩 本文為終端移植的一個小章節。 目錄 背景 理論 實踐 Quantize 背景 Neural Network模型一般都會占用很大的磁盤空間,比如AlexNet的模型文件就超過了200 MB.模型包含了數百萬的參數,絕大部分的空間都用來存儲 ...
本文基本參考自這篇文章:8-Bit Quantization and TensorFlow Lite: Speeding up mobile inference with low precision 首先來一段keras dalao Francois Chollet的雞湯 ...
十歲的小男孩 本文為終端移植的一個小章節。 目錄 引言 論文 A. MobileNets B. ShuffleNet C. Squeezenet D. Xception E. ResNeXt 引言 在保證模型性能 ...
深度學習之模型量化 深度學習之模型量化 各位小伙伴,大家好。深度學習具體工作你有沒有碰到模型占用空間偏大、PC 平台與移植到板子上的運行效率差距偏大,進而無法滿足高幀率、實時性的要求?AI 奶油小生也碰到上述問題,以下 ...
; 摘要: 通過剪枝、權重共享和權重量化以及哈夫曼編碼等方法,作者在Alex ...
1,概述 模型量化應該是現在最容易實現的模型壓縮技術,而且也基本上是在移動端部署的模型的畢竟之路。模型量化基本可以分為兩種:post training quantizated和quantization aware training。在pyrotch和tensroflow中都提供了相應的實現 ...
1. 輕量化網絡 參考: https://zhuanlan.zhihu.com/p/35405071 Mobilenet v1核心是把卷積拆分為Depthwise+Pointwise兩部分。 圖5 為了解釋Mobilenet,假設有 的輸入,同時有 個 的卷積。如果設置 ...
Sequential模型可以輸入由多個訓練層組成的列表作為輸入參數,並使用add()添加新的訓練層。 ...