Keras Sequential模型和add()

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, Activation

model = Sequential([
    Dense(32, input_shape=(784,)),
    Activation('relu'),
    Dense(10),
    Activation('softmax'),
])

model = Sequential()
model.add(Dense(32, input_dim=784))
model.add(Activation('relu'))

Sequential模型可以輸入由多個訓練層組成的列表作為輸入參數，並使用add()添加新的訓練層。