機器學習知識點補充 ----羅爾定理
羅爾（Rolle）中值定理是微分學中一條重要的定理，是三大微分中值定理之一，其他兩個分別為：拉格朗日（Lagrange）中值定理、柯西（Cauchy）中值定理。 羅爾定理描述如下： ...
原文：機器學習 ----矩陣知識補充
矩陣的定義 矩陣的運算 含冪運算 加減比較簡單，就是對應元素相加減 只有行列都相同的矩陣才可以進行 用NumPy來演示一下矩陣加法 Numpy有專門的矩陣函數 np.mat import numpy as np 創建兩個集合 A np.arange , .reshape , B np.arange .reshape , print A print print B 輸出 A B 輸出： A B 輸出 ...
2021-03-08 11:12 0 375 推薦指數：
相關推薦
機器學習面試知識點總結(不斷補充中)
機器學習崗位的面試中通常會對一些常見的機器學習算法和思想進行提問，在平時的學習過程中可能對算法的理論，注意點，區別會有一定的認識，但是這些知識可能不系統，在回答的時候未必能在短時間內答出自己的認識，因此將機器學習中常見的原理性問題記錄下來，保持對各個機器學習算法原理和特點的熟練度 ...
（原創）機器學習之矩陣論（三）
矩陣求導 目錄 一、 矩陣求導的基本概念 1. 一階導定義 2. 二階導數 二、 梯度下降 1. 方向導數. 1.1 定義 1.2 方向導數的計算公式. 1.3 梯度下降最快的方向 1.4 最速下降方向的判斷. 1.5 最速梯度下降的迭代式 2. ...
機器學習系列——線性回歸（二）基礎知識——正定/半正定矩陣
1、定義 正定矩陣：給定一個大小為 n*n 的實對稱矩陣 A ，若對於任意長度為 n 的非零向量 x，有 xTAx>0 恆成立，則矩陣 A 是一個正定矩陣。 半正定矩陣：給定一個大小為 n*n 的實對稱矩陣 A ，若對於任意長度為 n 的向量 x，有 xTAx>0 恆成立 ...
機器學習中的矩陣向量求導(五) 矩陣對矩陣的求導
在矩陣向量求導前4篇文章中，我們主要討論了標量對向量矩陣的求導，以及向量對向量的求導。本文我們就討論下之前沒有涉及到的矩陣對矩陣的求導，還有矩陣對向量，向量對矩陣求導這幾種形式的求導方法。 本文所有求導布局以分母布局為准，為了適配矩陣對矩陣的求導，本文向量對向量的求導也以分母布局 ...
矩陣SVD在機器學習中的應用
本篇整理了一些SVD奇異值分解在機器學習中的應用： SVD奇異值分解 SVD在推薦算法中的應用 PCD 數據降維 一個圖片處理的例子 SVD奇異值分解 講svd之前，先了解一下特征向理和特征值的概念。 對於一個方陣M，如果有向量v 和 數值 λ ，Mv = λv ...
基於C#的機器學習--機器學習的基本知識
機器學習的基本知識 作為一個終生的微軟開發人員，我經常看到開發人員努力尋找解決日常問題所需的資源。讓我們面對現實吧，我們沒有人有時間按照自己喜歡的方式做事，我們中很少有人有幸在真正的研發部門工作。雖然這些年來我們已經走過了相當長的一段旅程，還記得曾經我們通過桌上的C程序員參考資料 ...
機器學習：協方差矩陣
一、統計學的基本概念 統計學里最基本的概念就是樣本的均值、方差、標准差。首先，我們給定一個含有n個樣本的集合，下面給出這些概念的公式描述： 均值： 標准差： 方差： 均值描述的是樣本集合的中 ...