我在許多書本上看到冒泡排序的最佳時間復雜度是O(n)，即是在序列本來就是正序的情況下。 但我一直不明白這是怎么算出來的，因此通過閱讀《算法導論-第2版》的2.2節，使用對插入排序最佳時間復雜度推算的方法，來計算冒泡排序的復雜度。 1. 《算法導論》2.2中對插入排序最佳時間復雜度的推算 ...

路徑壓縮優化並查集大家一定很熟練了，那么它的復雜度是多少呢？ O ( m α ( ...

冒泡排序的時間復雜度O(n) 這種實現方法很顯然無論如何都會去比較，因此還是O(N^2)，但這是實現的不好導致的，事實上可以添加一個標志位就可以搞定這個問題： ...

時間復雜度到底怎么算 算法（Algorithm）是指用來操作數據、解決程序問題的一組方法。對於同一個問題，使用不同的算法，也許最終得到的結果是一樣的，但在過程中消耗的資源和時間卻會有很大的區別。 那么我們應該如何去衡量不同算法之間的優劣呢？ 主要還是從算法所占用的「時間」和「空間」兩個維度 ...

對於時間復雜度，我一直搞不清楚是什么回事，或者說處於最簡單的計算方式上： 常數階O(1), 對數階O(log2n), 線性階O(n), 線性對數階O(nlog2n), 平方階O(n^2)， 立方階O(n^3)，...， k次方階O(n^k), 指數階O(2^n) 。 其中， 1.O(n)，O ...

首先：借鑒前人大佬！感謝！本文只做整理 http://www.matrix67.com/blog/archives/105 首先在文中介紹了時間復雜度O，本身自己對於這個有所遺忘，並且本身在算法課上學的不咋地，正好借此梳理一下。 下面給出百度百科關於時間復雜的定義： 在計算機科學中 ...

​ 我們常常在武俠小說中看到一位內力精深的高手在學習新的招式的時候修煉速度異常驚人，我心目中最經典的片段就是倚天屠龍記中張無忌學習乾坤大挪移和太極拳的時候了，他能在極短的時間內領會常人數十年所不能掌握的東西，即使拍了很多版本，每次看到這，我都大呼過癮，仍然看的津津有味~ 數據結構 ...

一個語句的頻度是指該語句在算法中被重復執行的次數。算法中所有語句的頻度之和記為T(n)，它是該算法問題規模n的函數，時間復雜度主要分析T(n)的數量級。算法中基本運算（最深層循環內的語句）的頻度與Tn)同數量級，因此通常采用算法中基本運算的頻度fn)來分析算法的時間復雜度3。因此，算法的時間復雜度 ...