例:給區間[L,R]加首項為s,公差為d的等差數列 a[ ]表示原數組,b[ ]表示a的差分數組,c[ ]表示b的差分數組 a[i] = a[i]+s+(i-L)*d , L<=i<=R b[L] = a[L]+s-a[L-1] = b[L]+s b[i] = a[i]+d-a ...
https: mp.weixin.qq.com s LQCfzSrnXU MTVlTmXwEg 正文部分 波峰波谷用處 對於信號波峰波谷識別在嵌入式領域應該是非常廣泛的,因為大部分的信號都處於一種時變的狀態,信號在時域上處於一種類似於正弦波的波動狀態。比如計步軟件就是通過IMU模塊所采集的變化的波形狀態來識別波峰波谷,最終估算你所走過步數 圖片來源網絡侵刪上圖顯示了一個典型的x , y 和z 測量 ...
2021-02-25 14:15 0 881 推薦指數:
例:給區間[L,R]加首項為s,公差為d的等差數列 a[ ]表示原數組,b[ ]表示a的差分數組,c[ ]表示b的差分數組 a[i] = a[i]+s+(i-L)*d , L<=i<=R b[L] = a[L]+s-a[L-1] = b[L]+s b[i] = a[i]+d-a ...
項目需要識別數組的波峰波谷,我就想 可視化的測試自己的判斷波峰波谷的算法,於是就有了下面這張圖。 我就用gdi+再panel上描點,點畫完后,就點擊分析按鈕藍色的為波峰 綠色的為波谷。雖然說能識別出來,但是對於波峰來說識別的點對於項目來說有些生硬。比如這兩點 ...
給定一個數組h, 從左往右掃描。 用S記錄當前的狀態(未知0, 下坡1,上坡2) 當S=0, 如果 h[i] > h[i+1] 修改狀態為 下坡1, 否則為上坡 2 當S=1, 如果 h[i] < h[i+1], 則判斷為由下坡變為上坡, 此處為一個波谷 ...
一、前言 在圖像分析里,投影曲線是我們經常要用到的一個圖像特征,通過投影曲線我們可以看到在某一個方向上,圖像灰度變化的規律,這在圖像分割,文字提取方面應用比較廣。一個投影曲線,它的關鍵信息就在於波峰與波谷,所以我們面臨的第一個問題就是找到波峰與波谷。 第一次涉及到求波峰與波谷時 ...
算法的完整實現代碼我已經上傳到了GitHub倉庫:NumericalAnalysis-Python(包括其它數值分析算法),感興趣的童鞋可以前往查看。 1 最優化概論 1.1 最優化的目標 最優化問題指的是找出實數函數的極大值或極小值,該函數稱為目標函數。由於定位\(f(x)\)的極大值 ...
python求極值點主要用到scipy庫。 1. 首先可先選擇一個函數或者擬合一個函數,這里選擇擬合數據:np.polyfit 得到的圖形是: 2. 求波峰值,也就是極大值,得到:signal.find_peaks,官方文檔:https ...
濾波器的作用是允許某些頻率的正弦信號基本無衰減的通過(增益為 1,頻域 0dB),同時對另外某些頻率的正弦信號起到衰減作用(增益在 0.707 以下,頻域-3dB 以下)。 當然,濾波器對通過的正弦信號會產生一定的相移作用。 1.二階通用濾波器 二階濾波器表示的是濾波器時域表達式中最高含有二階微分 ...
目錄 1 問題描述 2 解決方案 1 問題描述 魔方可以對它的6個面自由旋轉。 我們來操作一個2階魔方(如圖1所示): 為了描述方便,我們為它建立了坐標系。 各個面的初始狀態如下:x軸正向:綠x軸反向:藍y軸正向:紅y軸反向:橙z軸正向:白z軸反向:黃 ...