::upsample_bilinear2d 環境 目前測試發現pytorch1.6及以下均存在此問題 復現 下述代碼中使 ...
因為我的torch 是 . 的,所以不支持orch.onnx.export model, dummy tensor, output, export params True,opset version ,pytorch gt . . 才支持opset version 最快的方式是直接將mode配置的bilinear換成nearest ...
2021-02-18 16:08 0 325 推薦指數:
::upsample_bilinear2d 環境 目前測試發現pytorch1.6及以下均存在此問題 復現 下述代碼中使 ...
使用torch.onnx.export來進行模型的構造 ...
torch與onnx轉換 一、pytorch轉onnx pytorch官方已經提供了支持。 import torch dummy_input = torch.randn(1, 3, 480, 640 ...
之前的博客介紹了upsample層轉換到tensorRT出錯的解決方法,就是回退onnx版本到1.5.0。雖然暫時解決了問題,但無法使用高版本的pytorch和onnx,https://www.cnblogs.com/hypnus-ly/p/12932110.html 最近又上github,發現 ...
1、pytorch 實現一個上采樣層,代碼如下 2、使用測試圖片,檢查模型輸出結果,代碼如下: 3、使用 1.5.0 版本onnx和 1.6.0 版本onnx分別將 upsample 層轉換到onnx模型 4、使用 Netron-4.1.0 工具查看 ...
torch之BatchNorm2D詳解 ...
這是yolov3-darknet模型轉onnx中遇到的,是由於onnx的不同版本的接口不同導致的, 常用的解決方案是更換onnx的版本,一般啥1.2.1, 1.4.1, 1.5.0根據自己的需要更換: 更換過程如下,假設onnx裝在python2中: (1) python2 -m pip ...
一個輸入: input_tensor = torch.randn([1, 3, 256, 512]) print ("Exporting to ONNX: ", onnx_save_name) torch_onnx_out = torch.onnx ...