torch與onnx轉換

一、pytorch轉onnx

pytorch官方已經提供了支持。

import torch

dummy_input = torch.randn(1, 3, 480, 640)
torch.onnx.export(model, dummy_input, 'net_640x480.onnx', export_params=True, verbose=False, training=False, input_names=['Input_1'], output_names=['Concat_211', 'Reshape_235'], opset_version=11, dynamic_axes={"Input_1":{0:"batch_size"}, "Concat_211":{0:"batch_size"}, "Reshape_235":{0:"batch_size"}})

導出onnx后，可以使用onnx-simplify去掉模型的一些冗余操作：

from onnxsim import simplify
import onnx

onnx_model = onnx.load("net_640x480.onnx")
model_simp, check = simplify(onnx_model, input_shapes={'Input_1':[1, 3, 480, 640]})
onnx.save(model_simp, 'net_640x480_simplify.onnx')

二、onnx轉pytorch

可以使用第三方工具onnx2torch:

https://github.com/fumihwh/onnx-pytorch.git

查看代碼：

也可以參考：
https://github.com/ToriML/onnx2pytorch/tree/master/onnx2pytorch

三、其它

可以使用在線轉換工具進行模型的轉換：

轉換工具