今天來討論多元函數求極值問題,在Logistic回歸用牛頓迭代法求參數會用到,所以很有必要把它研究清楚。 回想一下,一元函數求極值問題我們是怎樣做的?比如對於凹函數,先求一階導數,得, 由於極值處導數一定為零,但是導數等於零的點不一定就有極值,比如。所以還需要進一步判斷,對 函數 ...
關於求函數極值,通常有二分 三分 爬山 模擬退火等。 當然,不同的算法適應不同的函數類型,比如上述 種算法的前三種通常用來處理單峰函數,其中爬山算法也可以處理多峰函數,但是容易陷入局部最優解。 當然,爬山算法和模擬退火算法都屬於隨機化算法 騙分用的 ,所以不要總是使用。 .二分 這個算法但凡學過OI的人應該都會的,求最值的操作也很簡單。 不必多講,上例題: Codeforces Round Sea ...
2021-02-10 14:30 0 487 推薦指數:
今天來討論多元函數求極值問題,在Logistic回歸用牛頓迭代法求參數會用到,所以很有必要把它研究清楚。 回想一下,一元函數求極值問題我們是怎樣做的?比如對於凹函數,先求一階導數,得, 由於極值處導數一定為零,但是導數等於零的點不一定就有極值,比如。所以還需要進一步判斷,對 函數 ...
定理 2 (充分條件)設函數 $z=f(x, y)$ 在點 $\left(x_{0}, y_{0}\right)$ 的某鄰域內連續且有一階及二階連續偏導數,又 $f_{x}\left(x_{0}, y_{0}\right)=0, f_{y}\left(x_{0}, y_{0}\right ...
以前搞數學建模的時候,研究過(其實也不算是研究,只是大概了解)一些人工智能算法,比如前面已經說過的粒子群算法(PSO),還有著名的遺傳算法(GA),模擬退火算法(SA),蟻群算法(ACA)等。當時懂得非常淺,只會copy別人的代碼(一般是MATLAB),改一改值和參數,東拼西湊就拿 ...
1. roots函數 針對多項式求零點(詳見MATLAB多項式及多項式擬合) 2. fzero函數 返回一元函數在某個區間內的的零點. x0 = fzero(@(x)x.^2-3*x-4,[1,5]); 只能求區間里面的一個零點,並且要求在給定區間端點函數值異號 ...
二元函數 是 z = f ( x, y ) , 或者 f ( x, y, z ) = 0 , 比如, z = f ( x, y ) , 有 2 個 自變量 x, y, 有 1 個 因變量 y, 這是 二元函數 。 或者, f ( x, y, z ...
. ⑤由表格得到極值和極值點; 用導數法求字母系數的函數極值的步驟: 需要分類討論;每一種情形都對 ...
作者:jostree 轉載請注明出處 http://www.cnblogs.com/jostree/p/4397990.html 在機器學習中,求凸函數的極值是一個常見的問題,常見的方法如梯度下降法,牛頓法等,今天我們介紹一種三分法來求一個凸函數的極值問題。 對於如下圖的一個凸函數$f(x ...
4.1 案例背景 \[y = {x_1}^2 + {x_2}^2\] 4.2 模型建立 神經網絡訓練擬合根據尋優函數的特點構建合適的BP神經網絡,用非線性函數的輸入輸出數據訓練BP神經網絡,訓練后的BP神經網絡就可以預測函數輸出。遺傳算法極值尋優把訓練后的 BP 神經網絡預測 ...