宋浩《概率論與數理統計》筆記---2.2.3、正態分布 一、總結 一句話總結： 若隨機變量X服從一個數學期望為μ、方差為σ^2的正態分布，記為N(μ，σ^2)。 其概率密度函數為正態分布的期望值μ決定了其位置，其標准差σ決定了分布的幅度。 當μ = 0,σ = 1時的正態分布是標准 ...

在之前的十篇文章中，我們用了九篇文章的篇幅討論了點估計的相關知識，現在來稍作回顧。 首先，我們討論了正態分布兩個參數——均值、方差的點估計，給出了它們的分布信息，並指出它們是相互獨立的；然后，我們討論到其他的分布族，介紹了點估計的評判標准——無偏性、相合性、有效性；之后，我們基於無偏性和相合性 ...

一、題目簡述 　假設樣本服從正態分布：\(N(\mu,\sigma^2)\)，寫出似然估計的期望和方差 　極大似然函數是什么意思呢？ 　1）寫出似然函數 　2）取對數 　　 　3）求偏導 　　求解結果： ...

今天的主角是指數分布，由此導出\(\Gamma\)分布，同樣，讀者應嘗試一邊閱讀，一邊獨立推導出本文的結論。由於本系列為我獨自完成的，缺少審閱，如果有任何錯誤，歡迎在評論區中指出，謝謝！ 目錄 Part 1：指數分布的參數估計 Part 2：獨立同分布指數分布之和 ...

定義 正態分布的期望和方差 期望 \[EX = \mu \] 證明 設隨機變量 \(X \sim N(\mu, \sigma^2)\), 求 \(EX\). 解 \[EX = \int_{-\infty}^{+\infty}xf(x)dx ...

寫在前面： 　　高考復習筆記 目錄 定義 歷史 分類 一維正態分布 二維正態分布 標准正態分布 ...

學習備忘內容來自：普通正態分布如何轉換到標准正態分布 一般用N（μ，σ2）表示均數為μ，方差為σ2的正態分布。 如何判斷一組數據是否符合正態分布 3.幾個應用的例子 3.1 假設公共汽車門的高度按成年男性碰頭機會 ...

接下來我們就對除了正態分布以外的常用參數分布族進行參數估計，具體對連續型分布有指數分布、均勻分布，對離散型分布有二項分布、泊松分布幾何分布。 今天的主要內容是均勻分布的參數估計，內容比較簡單，讀者應嘗試一邊閱讀，一邊獨立推導出本文的結論。由於本系列為我獨自完成的，缺少審閱，如果有任何錯誤，歡迎 ...