前言 　　之前一直想不明白dfs的時間復雜度是怎么算的，前幾天想了下大概想明白了，現在記錄一下。 　　存圖方式都是鏈式前向星或鄰接矩陣。主要通過幾道經典題目來闡述dfs時間復雜度的計算方法。 　　$n$是圖中結點的個數，$e$是圖中邊的個數。 深度優先遍歷圖的每一個結點 ...

對於一個含有n個節點、e條邊的連通無向圖，兩種遍歷方式，分別分析時間空間復雜度。 深度遍歷：DFS 它的思想：假設初始狀態是圖中所有頂點均未被訪問，則從某個頂點v出發，首先訪問該頂點，然后依次從它的各個未被訪問的鄰接點出發深度優先搜索遍歷圖，直至圖中所有和v有路徑相通的頂點都被訪問 ...

​ 我們常常在武俠小說中看到一位內力精深的高手在學習新的招式的時候修煉速度異常驚人，我心目中最經典的片段就是倚天屠龍記中張無忌學習乾坤大挪移和太極拳的時候了，他能在極短的時間內領會常人數十年所不能掌握的東西，即使拍了很多版本，每次看到這，我都大呼過癮，仍然看的津津有味~ 數據結構 ...

一個語句的頻度是指該語句在算法中被重復執行的次數。算法中所有語句的頻度之和記為T(n)，它是該算法問題規模n的函數，時間復雜度主要分析T(n)的數量級。算法中基本運算（最深層循環內的語句）的頻度與Tn)同數量級，因此通常采用算法中基本運算的頻度fn)來分析算法的時間復雜度3。因此，算法的時間復雜度 ...

　　時間復雜度（Time complexity）是一個函數，它定性描述該算法的運行時間。這是一個代表算法輸入值的字符串的長度的函數. 時間復雜度常用大O表述，不包括這個函數的低階項和首項系數。 　　常見的時間復雜度 　　 常見的算法時間復雜度由小到大依次為 ...

時間復雜度到底怎么算 算法（Algorithm）是指用來操作數據、解決程序問題的一組方法。對於同一個問題，使用不同的算法，也許最終得到的結果是一樣的，但在過程中消耗的資源和時間卻會有很大的區別。 那么我們應該如何去衡量不同算法之間的優劣呢？ 主要還是從算法所占用的「時間」和「空間」兩個維度 ...

對於時間復雜度，我一直搞不清楚是什么回事，或者說處於最簡單的計算方式上： 常數階O(1), 對數階O(log2n), 線性階O(n), 線性對數階O(nlog2n), 平方階O(n^2)， 立方階O(n^3)，...， k次方階O(n^k), 指數階O(2^n) 。 其中， 1.O(n)，O ...

首先：借鑒前人大佬！感謝！本文只做整理 http://www.matrix67.com/blog/archives/105 首先在文中介紹了時間復雜度O，本身自己對於這個有所遺忘，並且本身在算法課上學的不咋地，正好借此梳理一下。 下面給出百度百科關於時間復雜的定義： 在計算機科學中 ...