的root,控制全局旋轉,所以不畫出來。 所有關節點的組合並不能保證產生合理的模型。 ...
動畫制作相關術語 Vertex 頂點 :動畫模型可以看成多個小三角形 四邊形 組成,每個小三角形就可以看成一個頂點。頂點越多,動畫模型越精細。 骨骼點:人體的一些關節點,類似於人體姿態估計的關鍵點。每個骨骼點都由一個三元組作為參數去控制 可以查看歐拉角,四元數相關概念 蒙皮:將模型從一個姿態轉變為另一個姿態,使用的轉換矩陣叫做蒙皮矩陣。 骨骼蒙皮 Rig :建立骨骼點和頂點的關聯關系。每個骨骼點會 ...
2021-01-24 18:35 0 2395 推薦指數:
的root,控制全局旋轉,所以不畫出來。 所有關節點的組合並不能保證產生合理的模型。 ...
構建深度學習模型的基本步驟 需要舉例的地方以波士頓房價預測為案例 波士頓房價預測是一個經典的機器學習任務,類似於程序員世界的“Hello World”。和大家對房價的普遍認知相同,波士頓地區的房價是由諸多因素影響的。該數據集統計了13種可能影響房價的因素和該類型房屋的均價,期望構建 ...
1.實體(entity)就是具有公共性質的可區別的現實世界對象的集合。例如CAP數據庫 中的客戶,代理商、產品都為實體。分別表示不同對象的集合。數學表述中通常用一個 大寫字母代表實體,一個實體E由 ...
一、前言 圖模型的學習主要是學習網絡結構,即尋找最優的網絡結構;以及網絡參數估計,即已知網絡結構,估計每個條件概率分布的參數。這里主要講網絡參數的估計。然后又可以分為不含隱變量的參數估計,和含隱變量的參數估計。隱變量相對於可觀測變量而言,就是我們無法直接觀測到的變量;在特征空間 ...
根據網上的相關博客總結了一下機器學習中的這兩個概念,參考博客見文末。 生成模型:無窮樣本==》概率密度模型 = 生成模型==》預測 判別模型:有限樣本==》判別函數 = 預測模型==》預測 機器學習中的模型一般分為兩類:判別模型、生成模型,這是對問題的兩種不同的審視角度。 假設 ...
目錄 1 定義 VAR模型的具體步驟 1.1 平穩性檢驗 1.2 格蘭傑檢驗 1.3 VAR模型的公式 1.4 建立VAR模型的目的 建模步驟及公式 代碼實現 1 定義 ...
前面看到谷歌發表的運用在機器翻譯上的論文《Attention is all you need》,很是讓人驚訝,這是一種全新的模型,與之前的經典的seq2seq模型改動較大,它完全摒棄了RNN或CNN神經網絡,大大簡化了模型的復雜度,而且效果還相當好。當然Attention模型可以單獨使用,但這篇 ...
一、BERT模型: 前提:Seq2Seq模型 前提:transformer模型 bert實戰教程1 使用BERT生成句向量,BERT做文本分類、文本相似度計算 bert中文分類實踐 用bert做中文命名實體識別 BERT相關資源 BERT相關論文、文章和代碼資源匯總 ...