風格遷移中廣泛使用的 ...
先說一下協方差和相關系數 .協方差 公式: Cov X,Y E X mu x Y mu y 其中, mu x 和 mu y 是隨機變量 X 和 Y 的均值,兩個隨機變量的值對其均值的偏差相乘,然后再求期望。 如果 X mu x 與 Y mu y 同號,則乘積為正,異號則乘積為負。那么,協方差的正負責表現出了兩個值的運動變化,通俗來說: X Y 變大同時Y X 也變大,說明兩個變化時同向變化的,這時 ...
2021-01-13 20:55 0 334 推薦指數:
風格遷移中廣泛使用的 ...
gram-schmidt正交化QR分解推導 正交矩陣是方陣 標准正交qi^T qj=0 當i不等於j 1 當i等於j 正交矩陣Q舉例 ...
一、正交矩陣 定義:Orthogonal Matrix (必為方陣) 如果$A^TA=AA^T=I$,則$n$階實矩陣$A$稱為正交矩陣 性質: 1)$A^T$是正交矩陣 2)$A$的各行是單位向量且兩兩正交 3)$A$的各列是單位向量且兩兩正交 ...
目錄 基礎知識-向量的內積 Gram matrix介紹 Gram matrix的應用-風格遷移 一、基礎知識-向量的內積 1.1 向量的內積定義:也叫向量的點乘,對兩個向量執行內積運算,就是對這兩個向量對應位一一相乘之后求和的操作,內積的結果是一個標量。 1.2 實例 ...
下文是節選自 [遇見數學] 發布過的《「圖解線性代數」-以動畫方式輕松理解線性代數的本質與幾何意義》一文. 線性變換是線性空間中的運動, 而矩陣就是用來描述這種變換的映射, 可以這樣說矩陣的本質就是映射! 這樣說還是沒有直觀印象, 所以還是直接看圖解的動畫吧. 矩陣不僅僅只是數值 ...
深入淺出:矩陣的本質是什么(下) (一) 如果不熟悉線性代數的概念,要去學習自然科學,現在看來就和文盲差不多。”,然而“按照現行的國際標准,線性代數是通過公理化來表述的,它是第二代數學模型,這就帶來了教學上的困難。” * 矩陣究竟是什么東西? 向量可以被認為是具有n個相互獨立 ...
深入淺出:“矩陣本質”(上) 下面讓我們把視力集中到一點以改變我們以往看待矩陣的方式。我們知道,線性空間里的基本對象是向量,而向量是這么表示的: [a1, a2, a3, ..., an]矩陣呢?矩陣是這么表示的: 不用太聰明,我們就能 ...
N-gram模型 (一)引言 N-gram是自然語言處理中常見一種基於統計的語言模型。它的基本思想是將文本里面的內容按照字節進行大小為N的滑動窗口操作,形成了長度是N的字節片段序列。每一個字節片段稱為gram,在所給語句中對所有的gram出現的頻數進行統計。再根據整體語料庫中每個gram ...