深度學習中的規范化
這篇文章介紹深度學習四種主流的規范化, 分別是Batch Normalization(BN[9]), Layer Normalization(LN[7]), Instance Normalization(IN[8])以及Group Normalization(GN[2])。 1. 作用 為啥 ...
原文：批規范化與BatchNorm1d學習
.介紹 https: blog.csdn.net qq article details Batchnorm是深度網絡中經常用到的加速神經網絡訓練，加速收斂速度及穩定性的算法。 在訓練模型時，學習的是數據集的分布，但是如果每一個批次batch分布不同，那么就會給訓練帶來困難 另一方面，數據經過一層層網絡計算后，其數據分布也在發生着變化，此現象稱為Internal covariant shift，會 ...
2021-01-13 15:38 0 1034 推薦指數：
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