DenseNet模型解讀
和Highway Networks等。 這些模型都顯示一個共有的特征，縮短前面層與后面層的路徑，其主要 ...
原文：MaskRCNN模型解讀
背景： DL訓練框架采用Pytorch，推理框架使用Caffe，模型使用的是基於Facebook新出的MaskRCNN改進版，主要使用ADAS的視覺感知，包括OD,車道線，語義分割等網絡。 整體框架： 圖 Mask R CNN整體架構 Mask R CNN是一個非常靈活的框架，可以增加新的分支完成不同任務，如：目標分類 目標檢測 語義分割 實例分割 人體姿勢識別等多種任務。框架延續Faster R ...
2021-01-06 23:08 0 671 推薦指數：
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